前言
我看过不少对Bit字段能否建立索引,以及建立索引后性能如何的讨论,还有朋友建议用Tinyint代替Bit,我在这里深入研究一下:
研究方法:
一、建立六张表,具体说明见SQL语句中的注释部分:
建表Sql语句
二、分别填充10万条数据,其中Bit与Tinyint各有一张表的0、1比例悬殊(97:3)
插入测试数据的Sql语句
三、分别搜索六张表中ColumnBit = 0 或者 ColumnTinyint = 0的数据,并在执行计划中查看I/0成本、CPU成本与成本
查询SQL语句
四、比较执行计划中的成本:
数据收集如下表:
数据分析:
1、对于Bit,有索引与无索引、01数据量相等与数据量悬殊的各项成本相差都不大;
2、对于Tinyint,01数据量相等时,有索引比无索引降低I/O成本接近5倍、降低CPU成本近2倍、降低成本近3倍;
3、对于Tinyint,01数据量悬殊时,比数据量相等要增加各项成本近2倍;
4、无索引、数据量相同时,Bit与Tinyint成本完全相同;
5、有索引、数据量相同时,Bit比Tinyint增加成本接近3倍;
6、有索引、数据量悬殊时,Bit比Tinyint增加成本近2倍。
结论:
1、毋庸置疑,Bit可以建立索引;
2、在10万条数据时,Bit是否建立索引成本消耗相差不大;
3、强烈推荐用Tinyint代替Bit,10万条数据时,成本降低近3倍,相信随着数据量的增加,与Bit相比成本降低会更多,有兴趣的朋友可以再深入测试一下。
参考:
http://sqlserver2000.databases.aspfaq.com/can-i-create-an-index-on-a-bit-column.html
我看过不少对Bit字段能否建立索引,以及建立索引后性能如何的讨论,还有朋友建议用Tinyint代替Bit,我在这里深入研究一下:
研究方法:
一、建立六张表,具体说明见SQL语句中的注释部分:

二、分别填充10万条数据,其中Bit与Tinyint各有一张表的0、1比例悬殊(97:3)

三、分别搜索六张表中ColumnBit = 0 或者 ColumnTinyint = 0的数据,并在执行计划中查看I/0成本、CPU成本与成本

四、比较执行计划中的成本:
|
|
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|
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|
数据收集如下表:
|
I/O成本 |
CPU成本 |
成本 |
Bit无索引,0、1数据量相等 |
0.164 |
0.109 |
0.274653 |
Bit有索引,0、1数据量相等 |
0.110 |
0.109 |
0.220691 |
Bit有索引,0、1数据量悬殊 |
0.110 |
0.110 |
0.220990 |
Tinyint无索引,0、1数据量相等 |
0.164 |
0.109 |
0.274653 |
Tinyint有索引,0、1数据量相等 |
0.0426 |
0.0549 |
0.097554 |
Tinyint有索引,0、1数据量悬殊 |
0.0774 |
0.106 |
0.184218 |
数据分析:
1、对于Bit,有索引与无索引、01数据量相等与数据量悬殊的各项成本相差都不大;
2、对于Tinyint,01数据量相等时,有索引比无索引降低I/O成本接近5倍、降低CPU成本近2倍、降低成本近3倍;
3、对于Tinyint,01数据量悬殊时,比数据量相等要增加各项成本近2倍;
4、无索引、数据量相同时,Bit与Tinyint成本完全相同;
5、有索引、数据量相同时,Bit比Tinyint增加成本接近3倍;
6、有索引、数据量悬殊时,Bit比Tinyint增加成本近2倍。
结论:
1、毋庸置疑,Bit可以建立索引;
2、在10万条数据时,Bit是否建立索引成本消耗相差不大;
3、强烈推荐用Tinyint代替Bit,10万条数据时,成本降低近3倍,相信随着数据量的增加,与Bit相比成本降低会更多,有兴趣的朋友可以再深入测试一下。
参考:
http://sqlserver2000.databases.aspfaq.com/can-i-create-an-index-on-a-bit-column.html
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数据库技术 Database
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