学习linux之 cmake（1）
CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。
CMake是一个比make更高级的编译配置工具，它可以根据不同平台、不同的编译器，生成相应的Makefile或者vcproj项目。 通过编写CMakeLists.txt，可以控制生成的Makefile，从而控制编译过程。
Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建构方式使用。CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件，还支持安装（make install）、测试安装的程序是否能正确执行（make test，或者ctest）、生成当前平台的安装包（make package）、生成源码包（make package_source）、产生Dashboard显示数据并上传等高级功能，只要在CMakeLists.txt中简单配置，就可以完成很多复杂的功能，包括写测试用例。
如果有嵌套目录，子目录下可以有自己的CMakeLists.txt。
总之，CMake是一个非常强大的编译自动配置工具，支持各种平台，KDE也是用它编译的，感兴趣的可以试用一下。
一个高级程序从编写到被执行会经历哪些过程呢？
这个很简单，了解编译原理的同学都知道，高级程序最终是要被转化成机器理解的机器代码的，这样才能被机器理解执行。
这个过程可以粗略的分为 源代码（编译）-->目标代码（链接）--->可执行程序
在IDE环境下开发软件，我们只需编写好源文件、头文件、告诉IDE我们依赖的第三方头文件路径、库文件全路径，然后剩下的就交给IDE来完成这个所谓的转化过程。
这个转化过程其实可以用语言描述实现，独立于IDE环境之外。比如可以直接在linux终端用指令编译代码，然后再链接。当工程很简单的时候这样做无妨，然而，当工程变的庞大后，几十个乃至上百个cpp。特别是调试时，修改一个地方，还得把代码链接一遍，靠指令一个个去编译源代码就不现实了。而cmakelist就省事多了。
一个简单的cmakelist的编写
作为入门cmakelist，我写了一个简单的测试代码。
为了标准化，我采用out-of-source的方式来构建程序，使程序看起来清晰有条理。
工程目录
~learn_cmake2/
+src/
| |--cpp1.cpp
| |--cpp2.cpp
| |---main.cpp
+include/
| |---cpp1.h
| |---cpp2.h
+build/
+CMakeList
cpp1.h
#include<iostream> using namespace std; void print1();
cpp2.h
#include<iostream> using namespace std; void print2();
cpp1.cpp
#include"cpp1.h"
void print1()
{
cout<<"this is cpp1"<<endl;
}
cpp2.cpp
#include"cpp2.h"
void print2()
{
cout<<"this is cpp2"<<endl;
}
main.cpp
#include<iostream>
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"cpp1.h"
#include"cpp2.h"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat a=imread("cones.png",0);
print1();
print2();
imshow("cones",a);
cvWaitKey(0);
}
至此，我们需要的几个简单的头文件和源文件已经编写好。
那么怎么描述本工程（learn_cmake）的编译过程呢?
---CMakeLists.txt #注意，字母大小写不能写错
project(learn_cmake2) #工程名
find_package(OpenCV 2.4.8 REQUIRED)
# find_package可以被用来在系统中自动查找配置构建工程所需的程序库
# 其中REQUIRED表示如果没有找到，cmake会停止处理，并报告一个错误
#找到opencv 2.4.8后，变量OpenCV_INCLUDE_DIRS中将包括指定OpenCV库头文件的查找路径.
#变量OpenCV_LIBRARY_DIRS中将包含指定Opencv库的.a或.so文件的所在目录的路径
include_directories( #头文件目录
${PROJECT_SOURCE_DIR}/include #PROJECT_SOURCE_DIR 是系统变量 ${PROJECT_SOURCE_DIR}是cmakelist所在工程的路径
${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
)
#一个工程有三种东西需要链接
#<1> 工程内除了maincpp以外的cpp生成的库
#<2>第三方的现有的库
#<3>maincpp生成可执行程序
set(src_list src/cpp1.cpp src/cpp2.cpp ) #设置变量 工程内除了maincpp以外的cpp 默认去工程目录下去寻找cpp
add_library(cpp ${src_list}) #把工程内除了main函数以外的cpp生成一个库
target_link_libraries(cpp ${OpenCV_LIBS}) #链接第三方的库
add_executable(main src/main.cpp) #把main函数生成可执行程序
target_link_libraries(main cpp) #main函数链接这些库
MESSAGE(success)
通过这样一个文本就可以把编译链接过程描述清楚了。
那么，下面我们开始编译程序。
step1 进入工程目录下的build文件夹下 然后
cmake .. 注：cmake ..的意思是去上层目录寻找cmakelist
step2 cmake 过后，你会看到build目录下生成makefile文件，那么现在你可以 执行这句话
make
step3 make过后就会生成一个名字为main可执行程序，输入
./main
便可以执行代码。
