Springboot整合redis
原文链接:https://blog.csdn.net/SDDDLLL/article/details/103703627
去年学习的Redis,刚刚学习完就迫不及待的在实战中用了一下,走了很多坑不过幸好都填上了,需求的不断变化发现用不上Redis,一开始去掉了,后来想想加进来比较合适。这篇文章主要讲解Springboot如何整合开发Redis实现一个基本的案例。使用的是目前Springboot2.x的Lettuce版本。希望对你有帮助。
这里因为不是专门讲解Redis的,所以假定你已经学习了Redis,只是希望在SpringBoot2.x中使用。
废话不多说,直接按照步骤开始,以下的案例均在我自己的电脑上测试成功,如有问题可以联系我。
一、开发环境
名称 | 版本 |
---|---|
Idea | 2018专业版(已破解) |
Maven | 4.0.0 |
SpringBoot | 2.2.2 |
Redis | 3.2.1 |
RedisDesktopManager | 0.8.8 |
jdk | 1.8 |
版本的话其实差不不大就没问题,最主要的就是Springboot的版本,在这里说一下Jedis和Lettuce的区别在哪?
1、Jedis 是直连模式,在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的,每个线程都去拿自己的 Jedis 实例,当连接数量增多时,物理连接成本就较高了。
2、Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例可以在多个线程间共享,如果你不知道Netty也没事,大致意思就是一个多线程的应用可以使用同一个连接实例,而不用担心并发线程的数量。通过异步的方式可以让我们更好的利用系统资源。
既然有这么大的好处,干脆就用了这个,跟上时代的变化。下面新建一个SpringBootRedis项目,开始整合。
二、整合
步骤一:添加依赖
<!-- spring boot redis 缓存引入 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- lettuce pool 缓存连接池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
步骤二:application.properties配置文件
# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
或者application.yml配置文件
spring: redis: host: himaxs.redis.rds.aliyuncs.com port: 5380 password: himar1 # 密码(默认为空) timeout: 600000ms # 连接超时时长(毫秒) lettuce: pool: max-active: 1000 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-idle: 10 # 连接池中的最大空闲连接 min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接
当然如果你的属性文件是yml的,把格式调整一下就OK了。
步骤三:新建config包,创建RedisConfig类
默认情况下RedisTemplate模板只能支持字符串,我们自定义一个RedisTemplate,设置序列化器,这样我们可以很方便的操作实例对象。
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable>
redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
步骤四:新建bean包,创建User类
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String userName;
private String userSex;
public User() { }
public User(Integer id, String userName, String userSex) {
this.id = id;
this.userName = userName;
this.userSex = userSex;
}
//getter和setter方法
//toString方法
}
步骤五:测试插入一个User
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringBootredisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User(1, "java的架构师技术栈", "man");
ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set("fdd2", user);
boolean exists=redisTemplate.hasKey("fdd2");
System.out.println("redis是否存在相应的key"+exists);
User getUser = (User)redisTemplate.opsForValue().get("fdd2");
System.out.println("从redis数据库获取的user:"+getUser.toString());
}
}
在上面这个例子中我们使用redisTemplate调用了opsForValue会得到一个ValueOperations操作。这个是专门操作String类型的数据,所以里面的键值对中键为String,而值是我们的User。当然redisTemplate还为我们提供了下面几个。
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
具体使用的时候,你可以根据自己的数据类型选择相应的方法即可,网上有各种RedisUtil工具类。