摘要： Bert的三大特点： 1、预训练和微调 预训练 就是指预先训练的一个模型或者指预先训练模型的过程 微调 就是指将预训练过的模型作用于自己的数据集，并使参数适应自己数据集的过程 说到微调，就要说起迁移学习。 迁移学习是指一种学习对另一种学习的影响，或习得的经验对完成其他活动的影响。在过去，前人们训练出 阅读全文