摘要： 摘要 本论文提出了一个新的框架，MGNER，该框架是为了解决多粒度命名实体识别，该任务是指一个句子中的多个实体不会发生重叠或者完全被嵌套的情况。不同于传统的方法把NER视为序列标注任务并连续标注实体，MGNER在多粒度上检测并识别实体：它能够识别命名实体，而无需显式地假定不重叠或完全嵌套的结构。MG 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.14514 摘要 在实际应用中，可解释性依据在模型预测中占据着重要地位。在本文中，我们为结构化预测开发拥有可解释性的推理过程的模型。尤其，我们提出一个基于实例学习来学习span之间的相似度。在推理时，根据在训练集的相似span为每一个s 阅读全文

摘要： 源码地址：https://github.com/ZhixiuYe/NER-pytorch 本篇正式进入源码的阅读，按照流程顺序，一一解剖。 一、流程图 二、详细步骤 1、数据预处理 1）将数据集从文件中加载出来，如果句子中出现了数字，会将其置零（可选），删除无用句。 2）转换标注模式，将iob1(数 阅读全文

摘要： 源码地址：https://github.com/ZhixiuYe/NER-pytorch 本篇主要介绍NER任务、Conll 2003(English)数据集及数据集相关统计 一、NER任务 NER(命名实体识别)是一项基础任务，通常是做知识图谱等任务的必要过程。一般是指给定一段文本，识别出里面的实 阅读全文

摘要： 题目描述： 我的成绩： 成绩不是很好，代码本身写的也很乱，本文只是提供一种解题思路。 题目分析： 要求两有序数组的中位数并不难，简单粗暴的方法就是得到两数组合并后的新数组，取其中位数即可，但是难度在于这个时间复杂度有限制，为 O(log(m + n))。 一看这个log，那么很容易想到二分查找算法什 阅读全文

摘要： 问题描述： 具有9个特征值的数据三分类问题，每个特征值的取值集合为{-1，0，1}。数据如下格式： 设计感知机： 如何自己实现感知机的多分类，网上不调用库的资料非常少。之前有上算法课的时候，老师讲过多分类的神经网络，相比较于回归问题，多分类的损失函数设计时使用的是交叉熵。那么咱们按照这个思路从头推导 阅读全文

摘要： 题目描述 给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。 阅读全文

摘要： 链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/390/1001来源：牛客网 题目描述 邱老师是妖怪爱好者，他有n只妖怪，每只妖怪有攻击力atk和防御力dnf两种属性。邱老师立志成为妖怪大师，于是他从真新镇出发，踏上未知的旅途，见识不同的风景。环境对妖怪的战斗力有很大影 阅读全文

摘要： Bert的三大特点： 1、预训练和微调 预训练 就是指预先训练的一个模型或者指预先训练模型的过程 微调 就是指将预训练过的模型作用于自己的数据集，并使参数适应自己数据集的过程 说到微调，就要说起迁移学习。 迁移学习是指一种学习对另一种学习的影响，或习得的经验对完成其他活动的影响。在过去，前人们训练出 阅读全文

摘要： 一、前言 关于本文中用到的这种图着色解决方法，不知道有没前人提出过。如果说没人提出过，那么就算是一个新的解决方法吧，具体性能对比没深入研究，但是求出的解基本是和Graph Coloring Instances网站里面的最优解一样的。 我们都知道，很多问题都可以转化成图着色问题来进行解决，所以本文的例 阅读全文