人工智能_课程回顾

计算智能（1-11）--->感知智能（12-20）---->认知智能（案例2）

关键点：算法，算力，数据

函数---万能近似定理

  • 实验1-波士顿房价预测

  • 实验2-鸢尾花分类

  • 实验3-1使用scikit-learn完成标准化；实验3-2使用scikit-learn完成归一化；实验3-3使用scikit-learn完成正则化

  • 实验4：使用scikit-learn完成交叉验证

  • 实验6：实验TensorFlow完成线性回归

  • 实验7：使用TensorFlow完成MNIST手写体识别

  • 实验8：掌握Tensorboard可视化

  • 实验10：使用keras完成线性回归

  • 实验11：使用keras完成逻辑回归

  • 实验12：使用keras预训练模型完成猫狗识别

  • 实验13：使用dropout抑制过拟合

  • 实验14：使用cnn完成MNIST手写体识别（TensorFlow版本）；实验14：使用cnn完成MNIST手写体识别(keras版本)

  • 实验15：使用RESNET完成图像分类

  • 实验16：使用GAN生成手写数字样本

  • 实验17：使用DQN训练AI玩游戏

  • 实验18：使用TensorFlow完成视频物体检测

  • 实验19：使用keras完成语音识别

  • 实验20：智能换脸

  • 实验21：正向最大匹配算法

  • 实验22-2：分词实践;实验22-3： hanlp常用方法；实验22-4： jieba常用方法

  • 实验23：使用CRF完成命名实体识别

  • 实验24：基于Bilstm+CRF的命名实体识别

  • 实验25：基于sklearn构建One-hot词向量

  • 实验26-1：基于gensim构建word2vec词向量；实验26-2：使用bert构建词向量；

  • 实验27：将mysql数据导出为图谱源数据

  • 实验28：企业股票信息；实验28：企业法人信息

  • 实验29：金融企业数据主题域设计—企业风险知识图谱

  • 实验30：使用hanlp抽取法人名称、企业名称等信息

  • 实验31：使用TextRank算法提取关键词信息

  • 实验32：基于hanlp的句法分析案例

  • 实验33：基于模板完成事件抽取

  • 实验34：使用jieba完成公司名的实体统一

  • 实验35：使用tf-idf完成实体消歧

  • 实验37：使用neo4j工具导入知识图谱

  • 案例2：基于金融知识图谱的问答机器人

posted @ 2023-06-01 15:32  zhuangzhongxu  阅读(51)  评论(0)  编辑  收藏  举报