Java基础—IO小结（二）缓冲流与其它流的使用

一、缓冲流的使用

　　每个字节流都有对应的缓冲流：

　　

　　BufferedInputStream / BufferedOutputStream

　　构造器：

　　

　　

　　方法摘要与对应节点流类似

　　使用缓冲流实现文件复制：实际中也是；其中流的关闭只需要关闭缓冲流，内部嵌套的字节流会自动关闭。

@Test
    public void testBuffered1() {
        // 同样需要先关联文件，注意文本使用Reader Writer，非文本使用fis fos
        File file1 = new File("D:\\test\\1.jpg");
        File file2 = new File("D:\\test\\2.jpg");
        BufferedInputStream bis = null;
        BufferedOutputStream bos = null;
        try {
            // 创建节点流
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file1);
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file2);
            // 将节点流包装为缓冲流
            bis = new BufferedInputStream(fis);
            bos = new BufferedOutputStream(fos);
            // 准备缓冲的数组
            byte[] bytes = new byte[20];
            int len;
            while ((len = bis.read(bytes)) != -1) {
                bos.write(bytes, 0, len);
                // 写完后将最后的进行刷新一下
                bos.flush();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭流，注意流的关闭顺序，直接关闭缓冲流时，会自动先关闭对应节点流
            if (bos != null) {
                try {
                    bos.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (bis != null) {
                try {
                    bis.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

BufferedReader与BufferedWriter的使用也是与对应节点流类似

　　演示独有的readLine方法：

@Test
    public void testBufferedReader() {
        File file1 = new File("D:\\test\\hello.txt");
        BufferedReader br = null;
        try {
            FileReader fr = new FileReader(file1);
            br = new BufferedReader(fr);
            // 使用br独有的读行的操作
            String s = null;
            while ((s = br.readLine()) != null) {
                System.out.println(s);
            }

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (br != null) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

// 注意，读取doc文档需要使用字节流（即使文档全部是文本组成，doc也已经不是纯文本文件了）

二、转换流的使用

　　InputStreamReader / OutputStreamWriter

　　JDK中的介绍如下：需要分清编码与解码的过程

InputStreamReader 是字节流通向字符流的桥梁：它使用指定的 charset 读取字节并将其解码为字符。它使用的字符集可以由名称指定或显式给定，或者可以接受平台默认的字符集。

每次调用 InputStreamReader 中的一个 read() 方法都会导致从底层输入流读取一个或多个字节。要启用从字节到字符的有效转换，可以提前从底层流读取更多的字节，使其超过满足当前读取操作所需的字节。

为了达到最高效率，可要考虑在 BufferedReader 内包装 InputStreamReader。例如：

 BufferedReader in
   = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁：可使用指定的 charset 将要写入流中的字符编码成字节。它使用的字符集可以由名称指定或显式给定，否则将接受平台默认的字符集。

每次调用 write() 方法都会导致在给定字符（或字符集）上调用编码转换器。在写入底层输出流之前，得到的这些字节将在缓冲区中累积。可以指定此缓冲区的大小，不过，默认的缓冲区对多数用途来说已足够大。注意，传递给 write() 方法的字符没有缓冲。

为了获得最高效率，可考虑将 OutputStreamWriter 包装到 BufferedWriter 中，以避免频繁调用转换器。例如：

 Writer out
   = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
 
代理对 是一个字符，它由两个 char 值序列表示：高 代理项的范围为 '\uD800' 到 '\uDBFF'，后跟范围为 '\uDC00' 到 '\uDFFF' 的低 代理项。

错误代理元素 指的是后面不跟低代理项的高代理项，或前面没有高代理项的低代理项。

此类总是使用字符集的默认替代序列 替代错误代理元素和不可映射的字符序列。如果需要更多地控制编码过程，则应该使用 CharsetEncoder 类。

 

　　

　　解码，解成我们能够看得懂的，也就是解成字符串

 　　简单示例如下：（不是特别重要，不作特别介绍这里）

@Test
    public void test1() {
        File file = new File("D:\\test\\hello.txt");
        // 异常处理暂略
        FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
        // 字节流到字符流的解码
        InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "GBK");
        BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
        String s;
        // 缓冲流的操作略去
    }

三、标准输入输出流

 　　

　　也就是我们常见的Syetem.out/in

　　接收用户输入使用示例：

@Test
    public void test1() {
        BufferedReader br = null;
        try {
            InputStream in = System.in;
            // 转换成字符流
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
            br = new BufferedReader(isr);
            String s;
            while (true) {
                System.out.println("请输入字符串：");
                s = br.readLine();
                if ("exit".equalsIgnoreCase(s)) {
                    break;
                }
                String s1 = s.toUpperCase();
                System.out.println(s1);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (br != null) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

四、其它流

　　1.打印流

　　打印流都是输出流，所以分为两个：字节打印流和字符打印流

　　

　　像我们常用的Sytem.out返回的就是一个打印流

　　关于打印流的信息，请参见 酒香逢 的随笔：http://www.cnblogs.com/fnz0/p/5423201.html

　　2.数据流

　　用来处理基本数据类型（包括String等）

　　

　　数据流请参见：http://baihe747.iteye.com/blog/2072146

　　3.对象流

　　　　推荐的序列化与反序列工具是hutool的ObjectUtil的相关方法！

　　

　　序列化：

　　

　　

　　序列化一个类的示例：（必须实现相关接口，并且属性也需要实现Serializable接口）——ObjectOutputStream

@Test
    public void test1() {
        // 对象
        Person p1 = new Person("小明", 18);
        Person p2 = new Person("小红", 23);
        ObjectOutputStream oos = null;
        try {
            // 对象流
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("person.txt"));
            oos = new ObjectOutputStream(fos);
            oos.writeObject(p1);
            oos.writeObject(p2);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (oos != null) {
                try {
                    oos.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}
class Person implements Serializable{
    String name;
    Integer age;

    public Person(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

应当加上版本号声明：

class Person implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;

结果：

　　

　　反序列化：——ObjectInputStream

@Test
    public void test2() {
        ObjectInputStream ois = null;
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("person.txt"));
            ois = new ObjectInputStream(fis);
            // 反序列化到内存中了
            Person p1 = (Person) ois.readObject();
            System.out.println("p1 = " + p1);
            Person p2 = (Person) ois.readObject();
            System.out.println("p2 = " + p2);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (ois != null) {
                try {
                    ois.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }

结果：

　　

　　当然，除了上述的文件流，我们还可以进行byte[]数组流的序列化与反序列化，相关的工具类，推荐如下：

package cn.itcast_03_netty.sendobject.utils;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

public class ByteObjConverter {
    /**
     * 使用IO的inputstream流将byte[]转换为object
     * @param bytes
     * @return
     */
    public static Object byteToObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(bytes);
        ObjectInputStream oi = null;
        try {
            oi = new ObjectInputStream(bi);
            obj = oi.readObject();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                bi.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                oi.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return obj;
    }
    /**
     * 使用IO的outputstream流将object转换为byte[]
     * @param bytes
     * @return
     */
    public static byte[] objectToByte(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oo = null;
        try {
            oo = new ObjectOutputStream(bo);
            oo.writeObject(obj);
            bytes = bo.toByteArray();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                bo.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            try {
                oo.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return bytes;
    }
}

4.随机存取流

　　　　可以解决之前不能追加文件内容，只能覆盖的情况