《SQLite3 — 语法where、update、delete、like、glob》

1.where子句

  where子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。如果满足给定的条件,即为真(true)时,则从表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句来过滤记录,只获取需要的记录。WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等。

语法:

SELECT column1, column2, columnN 
FROM table_name
WHERE [condition]

实例:

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

  下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 工资大于等于 65000.00 的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

 

2.Update语句

  SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行,否则所有的行都会被更新。

语法:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

实例:

  下面是一个实例,它会更新 ID 为 6 的客户地址:

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

  现在,COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

  如果想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值,则不需要使用 WHERE 子句,UPDATE 查询如下:

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

  现在,COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0

  

3.Delete语句

  DELETE查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除。

语句:

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

实例:

下面是一个实例,它会删除 ID 为 7 的客户:

sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;

  现在,COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

  想要从 COMPANY 表中删除所有记录,则不需要使用 WHERE 子句,DELETE 查询如下:

sqlite> DELETE FROM COMPANY;

  

 4.Like

  like运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真(true),也就是 1。百分号 (%)和下划线 (_)两个通配符与 LIKE 运算符一起使用。

  百分号(%)代表零个、一个或多个数字或字符。下划线(_)代表一个单一的数字或字符。这些符号可以被组合使用。

语法:

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'

or 

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'

or

SELECT column_list 
FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

实例:

 

  显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  LIKE '2%';

  这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

  下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符(-)的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

  产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

  

5.Glob

  GLOB运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值。如果搜索表达式与模式表达式匹配,GLOB 运算符将返回真(true),也就是 1。与 LIKE 运算符不同的是,GLOB 是大小写敏感的,使用星号 (*)和问号 (?)的通配符,它遵循 UNIX 的语法。

语法:

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX*'

or 

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '*XXXX*'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB 'XXXX?'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '?XXXX?'

or

SELECT FROM table_name
WHERE column GLOB '????'

实例:

  下面一些实例演示了 带有 '*' 和 '?' 运算符的 GLOB 子句不同的地方:

   

 

   下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  GLOB '2*';

  这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

  下面是一个实例,它显示 COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一个连字符(-)的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  GLOB '*-*';

  这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2020-07-03 11:48  一个不知道干嘛的小萌新  阅读(1580)  评论(0编辑  收藏  举报