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摘要: 功能 1. 日志格式的规范 2. 操作的简化 3. 日志的分级管理 logging不能帮你做的事情 自动生成你要打印的内容需要程序员自己在开发的时候定义好 : 在哪些地方需要打印,要打印的内容是什么,内容的级别 logging模块的使用 : 普通配置型 简单的 可定制化差 对象配置型 复杂的 可定制 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:52 蜗牛般庄 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个模块不太重要。。。 因为现在都用框架了 我们的配置文件有两个去处 1、py文件 需要import ,用模块的方式以变量的形式取值 2、其他文件 f = open('文件') 以字符串取值 还有一种介于1、2之间 configparserp : 有一种固定格式的配置文件 有一个对应的模块去帮你做这 阅读全文
posted @ 2020-04-08 22:08 蜗牛般庄 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 能够把 一个 字符串 数据类型的变量 转换成一个 定长的 密文的 字符串,字符串里的每一个字符都是一个十六进制数字对于同一个字符串,不管这个字符串有多长,只要是相同的,无论在任何环境下, 多少次执行,在任何语言中使用相同的算法\相同的手段得到的结果永远是相同的只要不是相同的字符串,得到的结果一定不同 阅读全文
posted @ 2020-04-07 23:36 蜗牛般庄 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 只提供了一个方法shelve.open('文件') shelve 如果你写定了一个文件改动的比较少读文件的操作比较多且你大部分的读取都需要基于某个key获得某个value import shelve f = shelve.open('shelve_demo') # 创建三个文件 f['key'] = 阅读全文
posted @ 2020-04-07 23:34 蜗牛般庄 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python专用 没什么限制 能处理很多数据类型! dump 需要的文件f句柄 需要wb形式打开,load需要rb模式 支持对象序列化!需要这个对象对应的类在内存中 转成bytes类型!也是序列类型 dic = {1:(12,3,4),('a','b'):4} import pickle pic_d 阅读全文
posted @ 2020-04-07 23:16 蜗牛般庄 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序列化的意思其实就是: 得到一个字符串的结果 过程就叫序列化 字典 / 列表 / 数字 /对象 -序列化->字符串 为什么要序列化? 1.要把内容写入文件 序列化 2.网络传输数据 序列化序列化方法:1.str()强转2、json 能处理的数据类型 : 有限,限制比较多 能使用的语言 : 所有语言 阅读全文
posted @ 2020-04-07 22:15 蜗牛般庄 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os模块是与操作系统交互的一个接口 重点: mkdir/rmdir/makedirs/removedirs/listdir remove/rename system popen path : join split basename dirname abspath isdir isfile getsi 阅读全文
posted @ 2020-04-06 23:07 蜗牛般庄 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sys模块是与python解释器交互的一个接口 1、sys.path(重要) 返回一个列表,列表中存储了搜索模块的路径集 2、sys.modules (重要) Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules 3、sys.platform 返回当前平台系统(准确率不高,一般不用)4、s 阅读全文
posted @ 2020-04-06 22:16 蜗牛般庄 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 认识时间: 1、时间戳时间,格林威治时间,float数据类型 给机器用的 英国伦敦的时间 1970.1.1 0:0:0 北京时间 1970.1.1 8:0:0 为起始开始计算的秒数 2、结构化时间,时间对象 时间对象 能够通过.属性名来获取对象中的值‘ 3、格式化时间,字符串时间,str数据类型 给 阅读全文
posted @ 2020-04-06 22:05 蜗牛般庄 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机的概念: 在某个范围内取到每一个值的概率是相同的1、随机小数 print(random.random()) # 0-1之内的随机小数 print(random.uniform(1,5)) # 任意范围之内的随机小数 2、随机整数 (重要) print(random.randint(1,2)) # 阅读全文
posted @ 2020-04-06 21:18 蜗牛般庄 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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