摘要：
方便大家操作，将月份和参选人以及所在政党进行定义： months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' : 6, 'JUL' : 7, 'AUG' : 8, 'SEP' : 9, 'OCT': 10, 'NOV 阅读全文
摘要：
1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True - keep参数：指定保留哪一重复的行数据 创建具有重复元素行的DataFrame import pandas as pd from pa 阅读全文
摘要：
案例分析：美国各州人口数据分析 data-csv: https://cloud.189.cn/t/yuA7BjfMFRzm (访问码:fw18) 需求： 导入文件，查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些 阅读全文
摘要：
pandas的拼接操作 pandas的拼接分为两种： 级联：pd.concat, pd.append 合并：pd.merge, pd.join 1. 使用pd.concat()级联 pandas使用pd.concat函数，与np.concatenate函数类似，只是多了一些参数： objs axis 阅读全文
摘要：
有两种丢失数据： None np.nan(NaN) import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame 1. None None是Python自带的，其类型为python object。因此，None不 阅读全文