6. Navicat pymysql 多表查询
https://www.cnblogs.com/clschao/articles/10023248.html Navicat 和 pymysql
https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9995815.html#_label2 多表查询
# 昨日内容回顾
行记录的增删改查
增加
```
insert into 表名 values(1,2),(1,2);
```
删除
```
delete from 表名 where id = 1;
清空表
truncate 表名;清空表 自增重置
```
修改
```
update 表名 set 要修改的字段名称=改后的值 where id=1;
```
查询
```
select distinct 字段1 as a,字段2... from 库名.表名 (如果没有use连接到某个库,需要写上库名)
where 条件
group by 分组依据字段
having 分组后再过滤
order by 排序 order by 字段 asc,字段 desc;
limit limit 3 limit 5,5 从索引为5的记录(第六条)开始算上这一条取5条
```
聚合函数
```
sum avg count 等等
```
# 今日内容
多表查询
1.笛卡尔积:将两表所有的数据一一对应,生成一张大表
```
select * from dep,emp; #两个表拼一起
select * from dep,emp where dep.id = emp.dep_id; #找到两表之间对应的关系记录
select * from dep,emp where dep.id = emp.dep_id and dep.name='技术'; #筛选部门名称为技术的大表中的记录
select emp.name from dep,emp where dep.id = emp.dep_id and dep.name='技术'; #拿到筛选后的记录的员工姓名字段数据
```
2. 连表查询
1. inner join 内连接
```
第一步:连表
select * from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id;
第二步: 过滤
select * from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id where dep.name='技术';
第三步:找对应字段数据
select emp.name from dep inner join emp on dep.id=emp.dep_id where dep.name='技术';
```
left join 左连接(left join左边的表为主表,主表记录必须全部显示,辅表没办法对应上的,就通过null来补全)
```
select * from dep left join emp on dep.id=emp.dep_id;
```
right join 右连接
```
select * from dep right join emp on dep.id=emp.dep_id;
```
union 全连接
```
mysql> select * from dep left join emp on dep.id=emp.dep_id
-> union
-> select * from dep right join emp on dep.id=emp.dep_id;
```
子查询:(一个查询结果集作为另一个查询的条件)
```
select name from emp where dep_id = (select id from dep where name = '技术');
```
Navicat工具使用
看博客
pymysql python连接mysql的客户端
```
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', #主机
port=3306, #端口号
user='root',#用户名
password='666', #密码
database='day43', #需要连接的库
charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor()
sql = "select * from dep;"
ret = cursor.execute(sql) #ret 受影响的行数
print(cursor.fetchall()) #取出所有的
print(cursor.fetchmany(3)) #取出多条
print(cursor.fetchone()) #取出单条
cursor.scroll(3,'absolute') #绝对移动,按照数据最开始位置往下移动3条
cursor.scroll(3,'relative') #相对移动,按照当前光标位置往下移动3条
conn.commit() #增删改操作时,需要进行提交
sql注入:解决方案
cursor.execute(sql,[参数1,参数2...])
```
