随笔分类 - 数据分析
摘要：1、删除重复元素 使用duplicated()函数检测重复的行，返回元素为布尔类型的Series对象，每个元素对应一行，如果该行不是第一次出现，则元素为True - keep参数：指定保留哪一重复的行数据 创建具有重复元素行的DataFrame import pandas as pd from pa
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摘要：案例分析：美国各州人口数据分析 data-csv: https://cloud.189.cn/t/yuA7BjfMFRzm (访问码:fw18) 需求： 导入文件，查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些
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摘要：pandas的拼接操作 pandas的拼接分为两种： 级联：pd.concat, pd.append 合并：pd.merge, pd.join 1. 使用pd.concat()级联 pandas使用pd.concat函数，与np.concatenate函数类似，只是多了一些参数： objs axis
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摘要：有两种丢失数据： None np.nan(NaN) import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame 1. None None是Python自带的，其类型为python object。因此，None不
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摘要：import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np 1、Series Series是一种类似与一维数组的对象，由下面两个部分组成： values：一组数据（ndarray类型） index：相关的数据索
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摘要：数据分析： 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律 数据分析三剑客： Numpy,Pandas,Matplotlib NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大
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