CXPACKET等待类型分析

合集 - SQL Server数据库运维(59)

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19.CXPACKET等待类型分析2023-02-20

20.为什么sleeping的会话会造成阻塞(2)2023-02-17 21.为什么sleeping的会话会造成阻塞2023-02-14 22.为SQL Server配置连接加密2023-02-14 23.SQL SERVER——高可用技术概述2023-02-04 24.数据库服务器CPU不能全部利用原因分析2023-01-15 25.管理工具造成的阻塞2023-01-09 26.自动增长配置不合理导致的性能抖动2023-01-05 27.Profiler导致的严重性能问题2023-01-02 28.CPU持续100%分析并解决分析2022-12-26 29.tempdb大量闩锁等待问题分析2022-11-29 30.探究SQL SERVER 更改跟踪2022-11-15 31.tempdb数据文件暴增分析2022-11-10 32.SQL SERVER 2016 AlwaysOn 无域集群+负载均衡搭建与简测2024-12-16 33.Moebius兼容AlwaysOn2024-12-16 34.Moebius for SQL Server2024-12-16 35.SQL SERVER日常运维巡检系列——数据库备份2024-12-09 36.SQL SERVER日常运维巡检系列——结构设计2024-11-26 37.Moebius for SQL Server2024-11-20 38.SQL SERVER日常运维巡检系列之-数据库2024-10-09 39.【能力提升】SQL Server常见问题介绍及快速解决建议2024-06-19 40.CDC作业历史记录无法删除问题2024-03-04 41.为Oracle链接服务器使用分布式事务2023-11-21 42.大事务导致数据库恢复时间长2023-10-25 43.SQL Server关于AlwaysOn的理解-读写分离的误区(一)2023-09-14 44.链接服务器导致SQL Server停止响应2023-09-05 45.简单配置Sql专家云2023-07-31 46.SQL专家云回溯某时间段内的阻塞2023-07-04 47.SQL专家云快速解决阻塞2023-06-19 48.SQL专家云汇总低效的SQL语句2023-06-05 49.数据库优化案例—某市中心医院HIS系统2023-05-19 50.细说数据库协作运维2023-05-08 51.医院核心数据库一体化建设实践2023-04-24 52.【能力提升】SQL Server常见问题介绍及快速解决建议2023-04-17 53.Moebius数据库多活集群2023-04-10 54.30分钟带你熟练性能优化的那点儿事儿（案例说明）2023-04-03 55.SQL Server底层架构技术对比2023-03-28 56.Moebius兼容AlwaysOn2023-03-23 57.透过等待看数据库2023-03-21 58.数据库自动收缩造成的阻塞2023-03-09 59.CPU持续100%分析并解决2023-03-02

背景

客户反馈今天8点钟开始进入业务高峰期后，数据库的CPU利用率非常高，基本达到了100%，前端应用也非常慢。怀疑是昨晚业务系统升级导致，请我们紧急协助分析。

现象

登录到SQL专家云，进入相关时间的活动会话的原始数据页面，看到很多会话的等待类型是CXPACKET，并且等待时间达到了几十秒。

查看具体的SQL语句，发现都很简单。

分析

首先简单介绍一下CXPACKET等待类型：当SQL Server进行某些复杂的运算（例如大表或索引的扫描）时，为了加快执行速度，采用多线程并行的方式进行，每个线程处理一部分数据，最后再进行结果合并，在等待一个或多个线程返回结果时就会产生CXPACKET等待类型，类似的等待类型还有CXCONSUMER。对于复杂的SQL语句，并行的方式可以大幅的降低执行时间，但是对于简单的、高并发的SQL语句，CXPACKET等待类型就会产生严重的性能问题。

如此简单的SQL语句还要使用并行，第一反应就是缺少合适的索引，通过SQL专家云的智能分析，在执行计划中发现行数为1900多万的表上有缺失索引，而且影响度非常高。

解决

表上创建好索引后，该语句的执行时间降低到几百毫秒，CXPACKET等待类型大幅减少，CPU利用率下降到10%以下。

经验

如果您的数据库有大量的CXPACKET等待类型，并且CPU利用率非常高，以下的经验基本可以帮助您解决问题

配置最大并行度(Max Degree of Parallelism)参数，该参数是实例级别的(2016以后版本中可以对单独数据库设置) 。默认是0，对于一个SQL请求，可以使用全部的CPU核数进行并行调度，对于单个SQL请求来说是最好的，但是数据库是有并发的，就会导致其他的请求没有CPU资源，所以要在单个语句的执行时间和整体的并发之间取得一个平衡，对于OLTP系统，建议设置成4或者8，对于OLAP系统，可根据实际的并发请求数适当放大。
创建合适的索引，一个很简单的语句产生CXPACKET等待，绝大多数原因是没有合适的索引，创建合适索引后，语句会有几倍到几十倍的提升。
找到高并发的SQL语句分析并行的原因并进行优化，避免并行。