php lcg_value与mt_rand生成0~1随机小数的效果比较
因工作需要使用PHP生成0~1随机小数，之前写过一篇《php生成0~1随机小数方法》，基于mt_rand()及mt_getrandmax()实现。
后来有网友评论，php原生方法lcg_value()可实现0~1随机小数生成。
lcg_value说明
float lcg_value ( void )- 1
- 1
lcg_value() 返回范围为 (0, 1) 的一个伪随机数。本函数组合了周期为 2^31 - 85 和 2^31 - 249 的两个同余发生器。本函数的周期等于这两个素数的乘积。
返回：范围为 (0, 1) 的伪随机数。
<?php
for($i=0; $i<5; $i++){
echo lcg_value().PHP_EOL;
}
?>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
输出：
0.11516515851995
0.064684551575297
0.68275174031189
0.55730746529099
0.70215008878091- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
两种生成0~1随机小数方法进行比较
1.执行时间比较
执行10万次基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法的运行时间
<?php
/**
* 生成0~1随机小数
* @param Int $min
* @param Int $max
* @return Float
*/
function randFloat($min=0, $max=1){
return $min + mt_rand()/mt_getrandmax() * ($max-$min);
}
// 获取microtime
function get_microtime(){
list($usec, $sec) = explode(' ', microtime());
return (float)$usec + (float)$sec;
}
// 记录开始时间
$starttime = get_microtime();
// 执行10万次获取随机小数
for($i=0; $i<100000; $i++){
randFloat();
}
// 记录结束时间
$endtime = get_microtime();
// 输出运行时间
printf("run time %f ms\r\n", ($endtime-$starttime)*1000);
?>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
输出：run time 266.893148 ms
执行10万次lcg_value()的运行时间
<?php
// 获取microtime
function get_microtime(){
list($usec, $sec) = explode(' ', microtime());
return (float)$usec + (float)$sec;
}
// 记录开始时间
$starttime = get_microtime();
// 执行10万次获取随机小数
for($i=0; $i<100000; $i++){
lcg_value();
}
// 记录结束时间
$endtime = get_microtime();
// 输出运行时间
printf("run time %f ms\r\n", ($endtime-$starttime)*1000);
?>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
输出：run time 86.178064 ms
执行时间上比较，因为lcg_value()直接是php原生方法，而mt_rand()与mt_getrandmax()需要调用两个方法，并需要进行计算，因此lcg_value()的执行时间大约快3倍。
2.随机效果比较
基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法的随机效果
<?php
/**
* 生成0~1随机小数
* @param Int $min
* @param Int $max
* @return Float
*/
function randFloat($min=0, $max=1){
return $min + mt_rand()/mt_getrandmax() * ($max-$min);
}
header('content-type: image/png');
$im = imagecreatetruecolor(512, 512);
$color1 = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);
$color2 = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0);
for($y=0; $y<512; $y++){
for($x=0; $x<512; $x++){
$rand = randFloat();
if(round($rand,2)>=0.5){
imagesetpixel($im, $x, $y, $color1);
}else{
imagesetpixel($im, $x, $y, $color2);
}
}
}
imagepng($im);
imagedestroy($im);
?>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
随机效果图：
lcg_value()的随机效果
<?php
header('content-type: image/png');
$im = imagecreatetruecolor(512, 512);
$color1 = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);
$color2 = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0);
for($y=0; $y<512; $y++){
for($x=0; $x<512; $x++){
$rand = lcg_value();
if(round($rand,2)>=0.5){
imagesetpixel($im, $x, $y, $color1);
}else{
imagesetpixel($im, $x, $y, $color2);
}
}
}
imagepng($im);
imagedestroy($im);
?>- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
随机效果图：
随机效果上比较，可以看出使用mt_rand()与mt_getrandmax()算法生成的随机效果较乱序，随机效果比lcg_value()较好。
总结：lcg_value()执行速度快，但随机效果不及基于mt_rand()与mt_getrandmax()算法实现。
