Kruskal4668

摘要： 二分答案有一个很显著的特征：一定存在一个临界值，单调性只是临界值的一种，而不是全部。 临界值，就是寻找第一个/最后一个满足要求的值，这又分别对应着两个完全不同的二分模板，这里做题时推荐使用“第一个满足要求的值”，即对应着 STL 中的 upper_bound ，手写板对应着 这篇文章 里讲的模板。 阅读全文

摘要： 依据值域的 \(O(n^2)\) 做法 这种做法只适用于这种值域小的题，下一种做法才是求等差数列的通解。 我们定义 \(f[i][j]\) 表示以 \(h_i\) 为最后一个数，公差为 \(j\) 的等差数列（长度 \(\ge 2\) ） 的个数。 接下来我们找每一个数前面的数，确定公差后转移即可。 阅读全文

摘要： 题目：绝世好题。 暴力 dp 显然 \(O(n^2)\) 转移即可。 单调队列优化 观察到只有某二进制位两个数都为 \(1\) 时才能转移，因此我们把每个二进制位开一个单调队列，然后对于一个数 \(a\) ，找到它是 \(1\) 的二进制位并选其单调队列的队头进行转移，在这之后把这个数加入符合要求的 阅读全文

摘要： 题目：编辑距离 。 思路 显然，定义 \(f[i][j]\) 表示字符串 \(a\) 中前 \(i\) 个字符到 字符串 \(b\) 中前 \(j\) 个字符的编辑距离。 那么对于 \(a_i=b_j\) 时，我们对当前位无需进行任何编辑操作，则 \(f[i][j]=f[i-1][j-1]\) 。 阅读全文

摘要： 朴素算法 不必多说，\(O(n^2)\) 的暴力 dp 转移。 优化算法 时间为 \(O(n \log n)\) ，本质是贪心，不是 dp 。 思路是维护一个单调栈（手写版），使这个栈单调不降。 当该元素 \(\ge\) 栈顶元素时，把这个元素压入栈中。 否则，在单调栈中找到第一个大于该元素的项，把 阅读全文

摘要： 二分最佳模板 阅读全文

摘要： 很好的构造+01BFS的图论建模题，运用了把有后效性 dp 转化为最短路问题的 trick 。 阅读全文

摘要： 概述 大致分为以下几类： 01背包 完全背包 多重背包 混合背包 二维背包 分组背包 依赖背包（树形背包） 以及一个变式：跳楼梯模型，本质是转移顺序的改变。 背包题基本上没有套路，只能靠多练题，总结思路，最重要的还是把问题抽象成背包模型的能力。 01 背包 特点：无序加入，每个物品加一次。 完全背包 阅读全文

摘要： 我是傻逼 阅读全文

摘要： 旋转坐标轴的 trick 和二维差分的综合运用。 阅读全文