最近重新看了《机器学习实战》第八章:预测数值型数据:回归。发现了一个以前没有重视的问题,规则化(regularization),通过网上各种查找资料,发现规则化对数据的特征选择,防止回归模型过拟合都有非常大的帮助。 简单的讲,规则化就是给损失函数(cost function)多项式再加上一项,使得训 Read More
posted @ 2016-03-14 23:15 软件心理学工程师 Views(450) Comments(0) Diggs(0) Edit