数据预处理的目标是改善数据挖掘分析工作,减少时间,降低成本和提高质量。 数据预处理是选择分析所需要的数据对象和属性以及创建/改变属性的过程。方法主要包括:聚集,抽样,维归约,特征子集选择,特征创建,离散化和二元化,变量变换。 聚集(Aggregation):将两个或多个对象合并成单个对象。比如通过合 Read More
posted @ 2015-07-18 12:22 软件心理学工程师 Views(782) Comments(0) Diggs(0) Edit