张浩鹏  

2021年9月24日

第四周作业：卷积神经网络（Part2）
摘要： 经典卷积神经网络模型 AlexNet 主要改进 丢弃法 ReLU MaxPooling VGG 主要改进 VGG使用可重复使用的卷积块来构建深度卷积神经网络 不同的卷积块个数和超参数可以得到不同复杂度的变种 NIN NIN块 一个卷积层后跟两个全连接层，即步幅为1的无填充的$1×1$卷积层，输出形状 阅读全文
posted @ 2021-09-24 19:49 张浩鹏 阅读(116) 评论(1) 推荐(0) 编辑
 
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