python3的算法库安装

Python 算法库（记住要以顺序安装）
	1. Numpy  https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/
	2. Scipy  https://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.16.1/
	3. Matplotlib	https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.5.1/
	4. Scikit-Learn	https://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/scikit-learn-0.17.tar.gz/download	


安装pip前需要前置安装setuptools

	wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26


	python3.5 setup.py build

	python3.5 setup.py install


安装pip(如果你不需要可以不安装)

	wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-8.0.2.tar.gz#md5=3a73c4188f8dbad6a1e6f6d44d117eeb

	tar -zxvf pip-8.0.2.tar.gz

	cd pip-8.0.2

	python3.5 setup.py build

	python3.5 setup.py install


安装scipy库报错raise NotFoundError('no lapack/blas resources found') numpy.distutils.system_info.NotFound

	yum install lapack lapack-devel blas blas-devel  	 
	python3.5 setup.py install   

	

安装matplotlib报错返回信息：* The following required packages can not be built:
							* freetype, png

	安装freetype	https://sourceforge.net/projects/freetype/files/freetype2/2.4.0/
	解压freetype,进入freetype目录，顺序执行如下命令

	./configure
	make
	sudo make install
	freetype安装成功		
	
	
	安装 libpng   https://sourceforge.net/projects/libpng/files/libpng16/1.6.28/libpng-1.6.28.tar.gz/download
	
	./configure
	make
	sudo make install
	
	依赖zlib安装zlib  https://sourceforge.net/projects/libpng/files/zlib/1.2.10/zlib-1.2.10.tar.gz/download
	./configure
	make
	sudo make install
	
import matplotlib.pyplot时，报错如下

	ImportError: libpng16.so.16: cannot open shared object file
	解决方案

	http://blog.csdn.NET/zybasjj/article/details/7577313
	在/etc/ld.so.conf文件中加入一行

	/usr/local/lib

	执行如下命令

	#sudo ldconfig
	搞定
							

用easy_install时出现unknown url type: https问题，地址不通  
Downloading https://pypi.python.org/packages/38/bb/bf325351dd8ab6eb3c3b7c07c3978f38b2103e2ab48d59726916907cd6fb/pyparsing-2.1.10.tar.gz#md5=065908b92904e0d3634eb156f44cc80

	解决办法：

	1.yum install openssl-devel 
	2.重新编译安装Python 
	3.easy_install virtualenv
					


					
					

安装完毕后写个测试程序：mytest1.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename : mytest1.py

import numpy as np # 导入numpy库
from numpy import * # 导入numpy库 
import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib库

# 测试数据集-二维list 
dataSet = [[-0.017612,14.053064],[-1.395634 ,4.662541],[-0.752157 ,6.538620],[-1.322371 ,7.152853],[0.423363 ,11.054677],[0.406704 ,7.067335],[0.667394 ,12.741452], [-2.460150 ,6.866805],[0.569411 ,9.548755],[-0.026632 ,10.427743],[0.850433 ,6.920334],[1.347183 ,13.175500],[1.176813 ,3.167020],[-1.781871 ,9.097953]]
							
dataMat = mat(dataSet).T # 将数据集转换为numpy矩阵，并转置
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o') # 绘制数据集散点图

# 绘制直线图形 
X = np.linspace(-2,2,100) # 产生直线数据集
# 建立线性方程 
Y = 2.8*X+9	

plt.plot(X,Y) # 绘制直线图 
plt.show() # 显示绘制后的结果

有图说明主要模块安装成功

效果图：

以上是源码安装，还有可以用whl文件安装 先安装wheel  

pip install wheel

whl 文件安装
先进入如下连接下载python和系统版本对应的scipy包：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
比如我的版本是64位的python 3.42，那么我就下载：
scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl
2

这里有个坑
下载后修改文件名（这就是安装中的坑了，不改是安不了的）：
把原来文件名scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl中间的cp34m变为none，这样文件名改为：scipy-0.18.1-cp34-none-win_amd64.whl
如果不改的话不然会出现：
scipy-0.18.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
3
打开cmd（window键+R，输入cmd就出现），在命令行输入：
pip3 install 路径名/scipy-0.18.1-cp34-none-win_amd64.whl
这样就好了。