数据结构与算法(一)
数据结构:
定义:
我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器(内存)中,以及在次基础上实现的对这些数据进行某些相应操作
(操作:比如查找元素、删除元素、增加、修改元素等等),这些操作也叫算法。
数据结构 = 个体 + 个体的关系
算法 = 对存储的数据进行操作
算法:
解题的方法和步骤
衡量一个算法的标准:
1、时间复杂度(时间复杂度不是指一个算法运行的时间,而是指算法执行的大概次数;因为不同的机器配置执行的时间是不同的,所以用最关键的,运行次数最多的步骤执行的次数来衡量)
2、空间复杂度(算法程序执行过程中大概所占用的最大内存)
3、难易程度
4、健壮性(算法程序遇到非法输入保障好程序的健壮)
以上内容大部分取自于郝斌数据结构。