UOJ#370. 【UR #17】滑稽树上滑稽果 动态规划
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题解
首先易知答案肯定是一条链,因为挂在链的最下面肯定比挂在其他节点上赚。
问题被转化成了从一个集合中不断选数加入到当前序列尾端,使得序列的所有前缀 AND 之和最小。
我们发现,假如加入一个数后可以使序列的 AND 值变小,那么必然不会去加一个使 AND 值不变的。
假设 $v = a_1\ {\rm and} \ a_2 \ {\rm and}\ \cdots \ {\rm and}\ a_n$,先使 $a'_i = a_i\ {\rm XOR}\ v$ ,然后对于 a' 来求答案,最后答案加上 $n\cdot v$ 。
由于在序列的 AND 值变成 0 之前,每次都会使 AND 值变小,所以不可能加入相同的数。
于是我们可以得到一个 $O(n^2)$ 的 dp。
设 dp[i] 表示加入若干个数使得当前 AND 值为 i 的最小花费。
转移暴力枚举下一个填什么数。
注意到状态 i 能转移到的状态一定是 i 的子集。而枚举所有子集的复杂度是 $O(a_i^{\log_2 3})$ 的,所以我们可以考虑从这里找到本题的突破口。
我们现在要做的是判断 i 是否能转移到 j 。也就是是否存在一个 k ,使得 $i\ {\rm and}\ a_k = j$ 。
由于 i>j ,所以上式等价于:(~i) and (~a[k]) > 0, i xor ((~i) and (~a[k])) = j 。
于是我们考虑预处理出每一个值 v 是否满足 “存在一个 k ,使得 a[k] and v = v” 。于是 dp 转移的时候就枚举一下自己判定一下就可以了。
但是这样转移可能会导致一些本来没有的转移被转移了,但是显然这个不影响最优解。
时间复杂度:
$$O(a_i ^{\log_2 3})$$
代码
#pragma GCC optimize("Ofast","inline") #include <bits/stdc++.h> #define clr(x) memset(x,0,sizeof (x)) #define For(i,a,b) for (int i=a;i<=b;i++) #define Fod(i,b,a) for (int i=b;i>=a;i--) #define pb(x) push_back(x) #define mp(x,y) make_pair(x,y) #define fi first #define se second #define _SEED_ ('C'+'L'+'Y'+'A'+'K'+'I'+'O'+'I') #define outval(x) printf(#x" = %d\n",x) #define outvec(x) printf("vec "#x" = ");for (auto _v : x)printf("%d ",_v);puts("") #define outtag(x) puts("----------"#x"----------") #define outarr(a,L,R) printf(#a"[%d...%d] = ",L,R);\ For(_v2,L,R)printf("%d ",a[_v2]);puts(""); using namespace std; typedef long long LL; typedef unsigned long long ULL; typedef vector <int> vi; LL read(){ LL x=0,f=0; char ch=getchar(); while (!isdigit(ch)) f|=ch=='-',ch=getchar(); while (isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar(); return f?-x:x; } const int N=1<<18; const LL INF=1e18; int n,t=18; int a[N],vis[N]; int And=(1<<t)-1; LL dp[N]; int main(){ n=read(); For(i,1,n){ a[i]=read(); And&=a[i]; } For(i,1,n) a[i]^=And; For(i,1,n) vis[(N-1)^a[i]]=1; For(i,0,t-1) For(j,0,N-1) if (~j>>i&1) vis[j]|=vis[j|1<<i]; For(i,0,N-1) dp[i]=INF; For(i,1,n) dp[a[i]]=a[i]; Fod(i,N-1,0){ if (dp[i]>=dp[0]) continue; for (int j=i;j>0;j=(j-1)&i) if (vis[j]) dp[i^j]=min(dp[i^j],dp[i]+(i^j)); } cout<<(LL)And*n+dp[0]<<endl; return 0; }