摘要：
在性能测试/压力测试时，我们需要对服务器内存及redis的变化进行监控，来判断测试过程中服务器是否承受住这些压力。 1：安装easyNomon 下载地址:https://github.com/mzky/easyNmon/releases 将下载好的文件解压，并进入解压之后的目录,执行： nohup 阅读全文
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对数据库进行定时备份，保留7天内的数据。代码... 阅读全文
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Selenium是一个Web的自动化测试工具... 阅读全文
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图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食，将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象： 二值图像，卷积核（卷积核是腐蚀中的关键数组，采用numpy库组成）卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 阅读全文
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实现登陆功能的单元测试 验证参数有效性函数 def login_check(username, password): """ :param username: 登陆用户名 :param password: 登陆密码 :return: """ if 6 <= len(password) <= 18: 阅读全文
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# -*- coding: utf-8 -*- from reportlab.lib.pagesizes import portrait from reportlab.pdfgen import canvas from PIL import Image def jpg_to_pdf(jpg, pdf 阅读全文
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import simplejson import anyjson # 序列化: 把变量从内存中变成可存储或可传输的过程 def any_1(): # 序列化 info = {"a": 1, "b": 2} result = anyjson.serialize(info) f = open("file 阅读全文
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使用场景：1) 爬虫设置ip代理池时验证i... 阅读全文
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# 线程锁套线程锁，即为递归锁 import threading def run1(): print("grab the first part data") lock.acquire() global num num += 1 lock.release() return num def run2() 阅读全文
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图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用 阅读全文