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2019年10月29日
cv-ResNet学习笔记
摘要: 2相关工作 1. 残差表示 2. shortcut连接 3深度参差学习 参差学习 实际就是用在输入和输出之间加入一个shortcut连接,使用深度网络来学习输入到输入的残差,F(x)=H(x) x; 这个想法的起源在于,在解决了梯度消失的问题后,深层网络的表现要差于较浅层,而深层网络的模型空间显然是
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posted @ 2019-10-29 22:16 Fake_coder
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