pandas学习

计算工具

统计函数

1. 变化百分率pct_change()
   Series\DataFrame\Plane

2. 协方差cov(min_periods=12)
   Series
   min_periods定义所需的最少观察值个数

3. 相关系数
   |方法名|描述|
   |pearson|标准相关系数|
   |kendall|kendall Tau 相关系数|
   |spearman|spearman排序相关系数|

DataFrame.corr(DataFrame,min_periods=12,method=自定义相关系数)
DF.corrwith(DF2)

数据排序rank()

数据排序会平均具有tie的排序
建立tie的方式
s1['b']=s1['b']

窗口函数

1. rolling
   从Series或者DF创建rolling

r=s.rolling(window=60,min_periods=,center=)

rolling和resampling比较

center 加窗

双加窗函数

多重计算aggretate()/agg()

向Rolling,Expanding,EWM对象应用多重计算

Expanding 加窗

pandas进行硬编码与one-hot编码

https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/84838688

数据处理

get_dummies

to_datetime

blog

操作日期

https://www.jianshu.com/p/0b8dcbc2df33

选择日期范围内数据

https://blog.csdn.net/pptsv7/article/details/101438535