elasticsearch 的mapping根据不同的数据格式设定属性

申明：学习探讨笔记，非结果性定义。里面很多可能是错误的，参考价值不大

elasticsearch 的mapping

订单号如：ATTS000928732 类型不分词。 index: not_analyzed

订单号是全部数据如： 63745345637 这样的分词是可以的。

PUT /Order_v5
{
  "settings": {
     //设置10个分片，理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念，不知道是否妥当
     "number_of_shards": 10
  }, 
  "mappings": {
    "trades": {
      "_id": {
        "path": "id"
      },
      "properties": {
        "id": {
         "type": "integer",
        //id：自增数字
        //要求：查询
         "store" : true
        },
        "name": {
        //名称：佳洁士,强生婴儿沐浴露，100w Led节能灯，户外多功能折叠椅等    
        //要求：抓住关键字，如:佳洁士+牙膏 or 牙刷； 强生+沐浴露; led+节能+100W; 户外+折叠椅等
        //结论： 如果分词，就意味着产品品牌名词可能被拆分，如 "佳洁士", 如果不分词就意味着对用户输入要求匹配度高。先默认分词，试试看看。
         "type": "string"
        },
        "brand": { //品牌： PG，P&G,宝洁集团，宝洁股份，联想集团，联想电脑等 
          "type": "string"
        },
        "orderNo": { //订单号 ：如ATTS000928732
          "type": "string",
          "index":  "not_analyzed"
        },
        "description": {
            //描述： 2015款玫瑰香型强生婴儿沐浴露，550ml，包邮
            //搜索： 要求高亮所以设置store:true. 关键词权重：沐浴露 -> {强生+沐浴露 or 玫瑰花 + 沐浴露 or 550ml + 沐浴露 or 沐浴露 + 包邮-> 
{2015年 + 玫瑰香...}}
            //设置：必须分词，而且要控制好
              "type": "string"，               
               "sort": true
},
        "date": {
          "type": "date"
        },
        "city": {
          "type": "string"
        },
        "qty": {               // index无效
            "type": "float"
        },
        "price": {
              //价格： float index无效
             "type": "float"
        }
      }
    }
  }
}