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摘要： 硬间隔SVM SVM被提出来, 解决模式识别中, 数据的分类问题,属于有监督算法中的一种, 如上图所示, 于其他的线性回归方式不同, SVM企图去寻找一个最完美的超平面, 因为能正确分类样本的线, 它有很多条, 有时候, 像LR一样的模型, 当数据有噪声的时候,很容易越过分类边界, 造成误分类. 而 阅读全文

摘要： 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素如list，tuple的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 迭代器最常见的就是引用于深度学习中，一个batch一个ba 阅读全文

摘要： 对于一个字符串，请设计一个高效算法，计算其中最长回文子串的长度。 给定字符串A以及它的长度n，请返回最长回文子串的长度。 测试样例： "abc1234321ab",12 返回：7 思路：Manacher 算法 https://www.cxyxiaowu.com/2869.html 算法的核心还是将原 阅读全文

摘要： 在ml模型的学习过程中，算法本身还是在偏差和方差上做权衡 欠拟合: 不能很好的拟合数据, 训练集上很差 过拟合: 训练集上表现好,测试集上表现差 方差: Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。反应预测的波动情况。 偏差: Bias反映的是模型在样本上的输 阅读全文

摘要： 信息熵 信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。信息量是对信息的度量，就跟时间的度量是秒一样，当我们考虑一个离散的随机变量 x 的时候，当我们观察到的这个变量的一个具体值的时候，我 阅读全文

摘要： 数字开方，求平方根算法 二分查找 大致的逻辑是这样的： 比如对6求开方 初始化 low=0，high=6 mid=(low+hight)/6=3，3*3 = 9 > 6，那么上限high = 3， mid =(0+3)/2=1.5, 1.5*1.5 = 2.25 < 6，那么更新下限 low = 1 阅读全文

摘要： #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> #include <climits> #include <deque> using namespace std; struct Node{ int 阅读全文

摘要： 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1 O(1) 复杂度，意味着min值需要采取特殊手段：双端队列： 阅读全文

摘要： 分类损失 二分类损失 ###二分类交叉熵损失(对数似然损失，逻辑回归损失) \(L(Y,f(x))=-\frac{1}{n}\sum [y\ln f(x)+(1-y)\ln (1-f(x))]\) 多分类损失 多分类交叉熵损失 \(L(Y,f(x))=-\frac{1}{n}\sum y_i ln 阅读全文

摘要： BP公式推导 bp算法通过loss计算得到的误差，从最后的输出层，通过loss不断的向后，对能影响到loss变化的传播路径中各个隐藏层的神经元的输入和输出函数求偏导，更新目标权重的一个过程。 具体的计算方式如下。 先来构建一个网络图，然后我们定义一些数学符号 其中 \(w_{ij}^{l}\) 表示 阅读全文