2020年9月1日
各种损失函数的特点及选择
摘要： 分类损失 二分类损失 ###二分类交叉熵损失(对数似然损失，逻辑回归损失) \(L(Y,f(x))=-\frac{1}{n}\sum [y\ln f(x)+(1-y)\ln (1-f(x))]\) 多分类损失 多分类交叉熵损失 \(L(Y,f(x))=-\frac{1}{n}\sum y_i ln 阅读全文
posted @ 2020-09-01 23:56 real-zhouyc 阅读(2018) 评论(0) 推荐(0) 编辑