摘要: GAN的学习是一个二人博弈问题,最终目标是达到纳什平衡。对抗指的是生成网络和判别网络的互相对抗。生成网络尽可能生成逼真样本,判别网络则尽可能去判别该样本是真实样本,还是生成的假样本。示意图如下: 生成器尽量去生成一种合理的数据分布,可以理解为真实的数据, 从而让判别器无法判别样本究竟来自何方, 两者 阅读全文
posted @ 2020-04-02 21:25 real-zhouyc 阅读(768) 评论(0) 推荐(0) 编辑