荷楠仁 - 博客园

imagenet-vgg-verydeep-19.mat格式详解

摘要： .mat是matlab生成的文件.用matlab打开文件imagenet vgg verydeep 19.mat可以帮助理解其结构.matlab代码如下: a的结构如下图所示. 对于读取imagenet vgg verydeep 19.mat,与matlab代码相应对的python代码为在pyth 阅读全文

posted @ 2017-04-09 14:57 荷楠仁阅读(2394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

cl创建opencv程序

摘要：环境 win8 "VS2017" 或VS2013 "opencv 3.2.0" 配制环境变量 1. 解压opencv到某个目录,比如D:\Program\Uninstall\,把设置OPENCV_HOME为D:\Program\Uninstall\opencv320\opencv\build 2.添阅读全文

posted @ 2017-04-02 09:58 荷楠仁阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

latex常用技巧

摘要：画表格查看命令. pdflatex help xelatex help 参考资料 http://liam0205.me/2013/08/04/LaTeX table/ 阅读全文

posted @ 2017-03-26 20:29 荷楠仁阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python编程技巧

摘要：对c++或者java熟悉的同学,写python代码时通常会用c++,java方式.有些情况下,用python的方法实现一些功能会更方便. 遍历目录下的所有文件列出文件夹filepath下的所有文件名.一行代码解决.同理可以列出所有文件夹.注意,没有列出子目录的内容. 数字与一个元素的数组相乘. 结阅读全文

posted @ 2017-03-22 18:09 荷楠仁阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow mnist模块详解

摘要： tensorflow的官方文档是以mnist数据集为例子开始的.文档本身没有介绍tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist模块.要想用tensorflow处理自己的数据集必须100%把这个模块弄明白.之后可以模仿mnist模块,定义自己的阅读全文

posted @ 2017-03-14 18:40 荷楠仁阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow处理mnist(二)

摘要：用卷积神经网络解决mnist的分类问题. 简单的例子一行一行解释这个 "代码" . 这个不是google官方的例子,但是很简洁,便于入门.tensorflow是先定义模型,最后赋值,计算.为了讨论问题方便,还是按照以前的讨论方法,先假定数据集只有16张图片.x是16\ 784的矩阵.weights 阅读全文

posted @ 2017-03-13 08:17 荷楠仁阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow处理mnist(一)

摘要：这个文章是对 "google官方教程的解释" 预备知识 "神经网络卷积,神经网络原理" "argmax" "sum axis" tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. "tensorflow最基础知识" softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量阅读全文

posted @ 2017-03-08 07:40 荷楠仁阅读(3579) 评论(0) 推荐(1) 编辑

numpy sum axis详解

摘要： axis 先看懂 "numpy.argmax" 的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a "0][j],a[ 阅读全文

posted @ 2017-03-07 08:29 荷楠仁阅读(15258) 评论(2) 推荐(0) 编辑

详解numpy的argmax

摘要：从最简单的例子出发假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下这个问题虽然简单.但是可以帮助我们理解argmax. 解释阅读全文

posted @ 2017-03-06 22:14 荷楠仁阅读(58574) 评论(1) 推荐(6) 编辑

初次接触tensorflow

摘要：要确保已经明白神经网络和卷积神经网络的原理.如果不明白,先学习参考资料1.tensorflow中有很多api,可以分成2大类.1类是比较低层的api(tf.train),叫TensorFlow Core.还有1种相对高层的api(tf.contrib.learn),是建立在TensorFlow Co 阅读全文

posted @ 2017-03-05 15:50 荷楠仁阅读(918) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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