git避免每次输入密码
摘要：
生成公匙 在仓库所在目录输入 其中yourname@sina.com是注册邮箱.可以在%HOME%\.ssh下生成公匙id_rsa.pub. 将公匙粘贴到git网站上. 设置ssh 在仓库所在目录输入git remote v,如果输出是类似以下内容 则说明是ssh方式.可以直接进行push之类操作, 阅读全文
posted @ 2017-05-25 23:02 荷楠仁 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow word2vec详解
摘要：
maybe_download 下载text8.zip.可以手工下载下来.然后指定text8.zip的路径. read_data 解压text8.zip,把数据读入到data中. data是一个长数组,保存了所有单词.单词之间用空格分开.text8.zip解决后是一个文本文件,这个文本文件的内容非常简 阅读全文
posted @ 2017-04-28 08:57 荷楠仁 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
imagenet-vgg-verydeep-19.mat格式详解
摘要：
.mat是matlab生成的文件.用matlab打开文件imagenet vgg verydeep 19.mat可以帮助理解其结构.matlab代码如下: a的结构如下图所示. 对于读取imagenet vgg verydeep 19.mat,与matlab代码相应对的python代码为 在pyth 阅读全文
posted @ 2017-04-09 14:57 荷楠仁 阅读(2390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
cl创建opencv程序
摘要：
环境 win8 "VS2017" 或VS2013 "opencv 3.2.0" 配制环境变量 1. 解压opencv到某个目录,比如D:\Program\Uninstall\,把设置OPENCV_HOME为D:\Program\Uninstall\opencv320\opencv\build 2.添 阅读全文
posted @ 2017-04-02 09:58 荷楠仁 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
latex常用技巧
摘要：
画表格 查看命令. pdflatex help xelatex help 参考资料 http://liam0205.me/2013/08/04/LaTeX table/ 阅读全文
posted @ 2017-03-26 20:29 荷楠仁 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python编程技巧
摘要：
对c++或者java熟悉的同学,写python代码时通常会用c++,java方式.有些情况下,用python的方法实现一些功能会更方便. 遍历目录下的所有文件 列出文件夹filepath下的所有文件名.一行代码解决.同理可以列出所有文件夹.注意,没有列出子目录的内容. 数字与一个元素的数组相乘. 结 阅读全文
posted @ 2017-03-22 18:09 荷楠仁 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow mnist模块详解
摘要：
tensorflow的官方文档是以mnist数据集为例子开始的.文档本身没有介绍tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist模块.要想用tensorflow处理自己的数据集必须100%把这个模块弄明白.之后可以模仿mnist模块,定义自己的 阅读全文
posted @ 2017-03-14 18:40 荷楠仁 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow处理mnist(二)
摘要：
用卷积神经网络解决mnist的分类问题. 简单的例子 一行一行解释这个 "代码" . 这个不是google官方的例子,但是很简洁,便于入门.tensorflow是先定义模型,最后赋值,计算.为了讨论问题方便,还是按照以前的讨论方法,先假定数据集只有16张图片.x是16\ 784的矩阵.weights 阅读全文
posted @ 2017-03-13 08:17 荷楠仁 阅读(719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow处理mnist(一)
摘要：
这个文章是对 "google官方教程的解释" 预备知识 "神经网络卷积,神经网络原理" "argmax" "sum axis" tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. "tensorflow最基础知识" softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量 阅读全文
posted @ 2017-03-08 07:40 荷楠仁 阅读(3579) 评论(0) 推荐(1) 编辑
numpy sum axis详解
摘要：
axis 先看懂 "numpy.argmax" 的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a "0][j],a[ 阅读全文
posted @ 2017-03-07 08:29 荷楠仁 阅读(15235) 评论(2) 推荐(0) 编辑
