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2017年7月23日

django学习03-模版

摘要: 新手做的笔记,很可能会有理解错误的地方.欢迎拍砖. 在polls/views.py中增加下面内容,完善功能. 修改polls/urls.py的内容如下: ^(?P[0 9]+)/$是正则匹配. 修改polls/view.py的index函数. 查出前5个问题,放到context中. 因为一个djan 阅读全文

posted @ 2017-07-23 20:56 荷楠仁 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月22日

django学习02-模型的使用

摘要: 新手做的笔记,很可能会有理解错误的地方.欢迎拍砖. mysite/settings.py的INSTALLED_APPS选项中定义了几个默认的app,又如django.contrib.admin,django.contrib.auth...这些app要用到一些数据库表,用下面命令建表. 想要查看建了哪 阅读全文

posted @ 2017-07-22 17:03 荷楠仁 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月21日

django学习01-建project和app

摘要: 按装完成后,执行命令 建一个名字为mysite的工程.运行 启动网络服务器,然后在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/就能看到建成功的页面. 执行 建一个名字为polls的app. 新建polls/views.py文件.用于接收http请求. 再polls/urls.py文件中输 阅读全文

posted @ 2017-07-21 21:28 荷楠仁 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑

word2vec用到的c语言知识

摘要: argc,avgv用法 argc 表示有几个参数,因为至少要指定一个应用程序的名,所以argc =1. argv表示参数是什么。 alloc malloc和alloc的作用类似,申请连续的内存空间.不同是calloc申请空间的内容被清空.malloc申请空间的内容是随机的. fscanf 把文件中的 阅读全文

posted @ 2017-07-21 17:30 荷楠仁 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c++使用protobuf

摘要: 使用场景 假定现在要实现一个保存和显示用户通讯录的功能.如里不用protocbuf,思路大概是这样的:提示用户输入姓名,电话号码之类,然后保存到文件,文件可以是xml,csv之类.读取的时候要解析xml或者csv,然后再把文件中的数据装入内存.这个思路完全能实现功能,问题是读写的时候都要涉及文件操作 阅读全文

posted @ 2017-07-21 17:10 荷楠仁 阅读(20936) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2017年7月18日

matlab画二叉树

摘要: 用matlab画如下图的二叉树. 先按树的先序遍历把结点编号,如下图所示. treeplot函数的序列用如下方法得到.从根结点开始先序遍历,依次写下父结点的编号,设根结点的父结点为0.按先序遍历,根结点的下个结点为2,而结点2的父结点是1,序列变为[0 1].继续先序遍历,下个结点为3,结点3的父结 阅读全文

posted @ 2017-07-18 08:31 荷楠仁 阅读(2626) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月12日

ubuntu安装tensorflow

摘要: 安装virtualenv 在~/tensorflow文件夹下创建python环境 激活环境 安装gpu版本的tensorflow 0.12 退出tensorflow环境 注意,下次使用的时候还要再激活环境. 参考资料 https://www.tensorflow.org/versions/r0.12 阅读全文

posted @ 2017-07-12 17:08 荷楠仁 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年7月9日

tensorflow常用函数解释

摘要: 从二维数组中选一个矩形 numpy array转tensor tf.train.Supervisor 用法 使用训练好的模型 数组添加一列 结果为: 一维数组合成二维数组,二维数组拆分成一维数组 tf.gather从数组中选出几个元素 expand_dims 它指定维前面增加一维 squeeze 和 阅读全文

posted @ 2017-07-09 19:50 荷楠仁 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年6月28日

tensorflow tf.train.Supervisor作用

摘要: tf.train.Supervisor可以简化编程,避免显示地实现restore操作.通过一个例子看. 这段代码是对tensorflow官网上的demo做一个微小的改动.如果模型已经存在,就先读取模型接着训练.tf.train.Supervisor可以简化这个步骤.看下面的代码. sv = tf.t 阅读全文

posted @ 2017-06-28 08:24 荷楠仁 阅读(9493) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2017年6月1日

显示cifar图片

摘要: ``` # coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pickle FILE_PATH = r"D:\source\technology_source\aisource\ds\cifar-10-python\unzip\data_batch_1" with open(FILE_PATH, 'rb... 阅读全文

posted @ 2017-06-01 11:21 荷楠仁 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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