显示cifar图片

# coding:utf-8

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

FILE_PATH = r"D:\source\technology_source\aisource\ds\cifar-10-python\unzip\data_batch_1"
with open(FILE_PATH, 'rb') as fo:
    data_dict = pickle.load(fo, encoding='bytes')
    X = data_dict[b'data']
    Y = data_dict[b'labels']
    X = X.reshape(10000, 3, 32, 32).transpose(0, 2, 3, 1).astype("uint8")
    Y = np.array(Y)

im = X[2000]  # 显示第2000张图片
fig = plt.figure()
plt.axis('off')
plt.imshow(im)
plt.show()
plt.close()

posted on   荷楠仁  阅读(673)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义

导航

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示