同步、异步、阻塞、非阻塞

同步请求

"""
同步 与 异步 指的是提交任务的方式 ?
    同步指的是  提交任务后就在原地等待 必须等待任务执行完毕 才能继续执行
    异步 提交任务后就不管啦  可以继续执行  异步效率高

"""
import requests

def parse_data(resp):
    print("parse data:",len(resp))

urls = ["https://www.python.org","https://www.qq.com","https://www.taobao.com"]

def get_page(url):
    print("get : ",url)
    res = requests.get(url)
    return res.text

for i in urls:
    res = get_page(i)
    parse_data(res)

多线程

"""
同步 与 异步 指的是提交任务的方式 ?
    同步指的是  提交任务后就在原地等待 必须等待任务执行完毕 才能继续执行
    异步 提交任务后就不管啦  可以继续执行  异步效率高

"""
from threading import Thread
import requests

def parse_data(resp):
    print("parse data:",len(resp))

urls = ["https://www.python.org","https://www.qq.com","https://www.taobao.com"]

def get_page(url,call_back):
    print("get : ",url)
    res = requests.get(url)
    # return res.text
    call_back(res.text)

ts = []
for i in urls:
    t = Thread(target=get_page,args=(i,parse_data))
    t.start()
    ts.append(t)

for t in ts:
    t.join()
print("over")

阻塞、非阻塞、同步、异步

阻塞与非阻塞指的应用程序的状态
request.get()
1.阻塞

2.就绪

3.运行

就绪和阻塞给用户的感觉是都会卡住

阻塞是指程序遇到了IO操作 无法继续执行

对于IO操作较多的应用程序 称之为IO密集型,与之相反的计算密集型


    对io操作 可以使用多线程 或是多进程,到底用哪个?
    对于cpython而言
    io密集型 可以使用多线程
    计算密集型 必须是多进程