摘要: 写在前面 python自带了一个json库,解析json看起来是一件很容易的事情 但是实际遇到的情况往往超出了json库的处理范围,听到了这句话是不是感觉有点兴奋了? 本文包含了json字符串转python对象的常见姿势,准备,开始! json 愉快的开始 # -*- coding: utf-8 - 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:49 duohappy 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考资料: 主:https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/guide-to-data-mining/details 辅:《集体智慧编程》 写在前面 看了gitbook那本书的第二章和第三章,自己正在复习高等数学、线性代数、概率、统计的知识,所以想用num 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:39 duohappy 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 起初我学习Python的时候,认认真真执行最常规的的写法,把函数调用都写入if __name__ == ''__main__''。学习导入模块和导入包的时候,知道了写if __name__ == ''__main__''很重要。一般的教程都会以导入模块或包来说明if __name__ == ''__ 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:36 duohappy 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以前学习过Python调用dll,所以就把动态链接库和静态链接库的知识学习了一遍。针对之前学习,加上自己的理解,写一篇能够实践的记叙文。 写在前面 阅读关于动态链接库和静态链接库的基础资料,实践后如果遇到了问题,可以看看本文。希望对你有所帮助,:) 系统:Windows 编程工具:Visual St 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:32 duohappy 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果你和我一样是安全方面的菜鸟,那么这篇文章应该有点借鉴意义,本文也仅仅针对像我一样的安全菜鸟,且仅仅针对于windows系统。 写在前面 以前网上流传一种说法,大意是安装原装windows系统,关闭windows自动更新,不装杀毒软件,完完全全裸奔。这种说法受到了很多人追捧,其中就一句话说对了,安 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:54 duohappy 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个系列,更多内容请阅读数据分析师SQL系列 分区的实践 分表分区这方面的实践经历不足,仅做过分区,所以这篇文章谈谈当时分区的思考。 面临的问题:经常查询的表,由于每日入表数据较多,虽然对这张表建立了索引,也对查询的sql进行了explain,确实用到了索引,但是依然查询较慢 总体思路:和业务沟 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:37 duohappy 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个系列,更多内容请阅读数据分析师SQL系列 写在前面 学习并使用用户自定义变量,还没有多长时间,这篇文章,先开个头吧,有了更丰富的经验再更新。 为什么要学习用户自定义变量?起因是一个学习网站 练习SQL的网站 https://www.hackerrank.com/dashboard,参加SQL 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:36 duohappy 阅读(352) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 这是一个系列,更多内容请阅读数据分析师SQL系列 本文权当闲聊,聊点“存储过程从入门到放弃”的经历。当然了,这不是开玩笑,是现实版的入门到放弃。学习起源于归档数据的需求,对不常用的数据进行定期归档,存储到一个归档表里,然后参考了一篇文章,MySQL数据归档的几种操作方法介绍,这篇文章写的很不错。 当 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:34 duohappy 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个系列,更多内容请阅读数据分析师SQL系列 写在前面 当数据越来越多,查询越来越慢,也越来越担心部署的数据清晰和分析的脚本,可以搜一下如何改善查询速度,最常见的答案就是建立索引。很可能这不是你需要担心的问题,而是由DBA来操心,_,本文适用于需要操心这么方面事情的数据分析师。 本文不讨论索引背 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:32 duohappy 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是一个系列,更多内容请阅读数据分析师SQL系列 SQL执行顺序 首先SQL执行是有顺序的,而且这个顺序和初学SQL时的认知很不一样,以下面的SQL为例 select month(date_time), count(user_id) as user_cnt from user_table where 阅读全文
posted @ 2020-08-20 20:31 duohappy 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑