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1 认识Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中 通过add_subplot创建subplot 设置坐标轴的范围 设置坐标轴的lable plt.figure()的作用 如下例子中，plt.subplot()如果不加，则4个图都在同一个figure对象汇总，而 阅读全文
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1 合并数据集 pandas.merge merge函数的参数 轴向连接 pandas.concat 其中axis=0表示行，axis=1表示列 Series DataFrame 类似，略。 合并重叠数据 combine_first()方法 s1.combine_first(s2) df1.comb 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据，默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据，默认分隔符 “\t” read_fwf 读取定宽、列格式 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 层次化索引主要解决低纬度形式处理高纬度数据的问题 运行结果： 运行结果： 内层选取 运行结果： 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 读取excel数据 2 检测缺失值 2.1 isnull返回一个含有布尔值的对象 2.2 notnull 是isnull 的否定式 3 滤除缺失数据 3.1 滤除所有包含缺失值的行 3. 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 我们来汇总一下成绩： 然后，我们再进行汇总统计： 当然，还有别的统计法则： idxmin 最小值的索引值 idxmax 最大值的索引值 describe 一次性 多种维度统计 count 非 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 第一 重新索引 Series的reindex方法 新索引值当前值缺失，则需要插值 前向值填充method=’ffill’，最后索引j对应的值来填充 前向值搬运method=’pad’，最后索 阅读全文
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申明：本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中，为了方便后期自己巩固知识而整理。 首先，需要导入pandas库的Series和DataFrame Series 是一种类似一维数组的对象，是一组数据与索引的组合。如果没设置索引，默认会加上。 自定义索引 获取values和i 阅读全文