12 2018 档案
摘要:申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据,默认分隔符 “\t” read_fwf 读取定宽、列格式
阅读全文
摘要:申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 层次化索引主要解决低纬度形式处理高纬度数据的问题 运行结果: 运行结果: 内层选取 运行结果:
阅读全文
摘要:申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 读取excel数据 2 检测缺失值 2.1 isnull返回一个含有布尔值的对象 2.2 notnull 是isnull 的否定式 3 滤除缺失数据 3.1 滤除所有包含缺失值的行 3.
阅读全文