利用Python进行数据分析_Numpy_基础_1

ndarray：多维数组

ndarray 每个数组元素必须是相同类型，每个数组都有shape和dtype对象。

shape 表示数组大小

dtype 表示数组数据类型

array

如何创建一个数组？

In[1]：import numpy as np

In[2]：data = [1,2,3,4,5,6,7]

In[3]：arr = np.array(data)

In[3]：arr

Out[3]：array([1,2,3,4,5,6,7])

查看数组大小

arr.shape

查看数组数据类型

arr.dtype

asarray

np.asarray(1,2,3,4,5,6,7)

arange

np.arange(10)

ones

创建一个全是1的数组

ones_like

zeros

创建一个全是0的一维数组

2维

创建一个全是0的二维数组

3维

创建一个全是0的三维数组

empty

填充内存垃圾值，但是不填充数值

empty_lile

传入一个数组，创建一个全是1的数组

eye

创建一个对角线是1，其余是0的N*N数组

identity