利用python将分表数据合并的案例（concat方法的运用）

案例背景：

三个员工分工输入数据，格式一致，列标题一致，存在唯一标识。

现在需要将三个员工输入的数据，合并到一个表格里。

假设，员工甲输入的数据如下：

假设，员工乙输入的数据如下：

 

 

假设，员工丙输入的数据如下：

 

 

 

 具体实现如下：

import pandas as pd

#读取excle表数据

getdata_1=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/C.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)
getdata_2=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/A.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)
getdata_3=pd.read_excel(r'F:/Jupyter/表格/B.xlsx',sheet_name='Sheet1',index_col=0)

#删除空数值

df1 = getdata_1.dropna()
df2 = getdata_2.dropna()
df3 = getdata_3.dropna()

#合并

df_concat = pd.concat([df1,df2,df3],axis=0)

#按序号排序

df_concat.sort_values("序号",inplace=True)

#打印

df_concat

#保存到新的excle表中

df_concat.to_excel('汇总.xlsx')