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摘要: 《Python进阶》学习笔记 部分原创,仅个人关于《Python进阶》的学习笔记 import warnings # 忽略警告 warnings.filterwarnings("ignore") *args的用法 def test_args(f_arg,*argv): print("第一个参数是:" 阅读全文
posted @ 2024-06-03 13:26 江雪独钓翁 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创,仅个人关于《Python数据分析与挖掘实战》的学习笔记 窃漏电数据分析 导入相关库 import warnings import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import xlrd # 解决中 阅读全文
posted @ 2024-05-29 17:09 江雪独钓翁 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创,仅个人关于《Python数据分析与挖掘实战》的学习笔记 5 挖掘建模 import warnings import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 解决中文乱码 plt.rcParams['f 阅读全文
posted @ 2024-05-28 10:10 江雪独钓翁 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 统计学 本文是基于https://mp.weixin.qq.com/s/iWu_qmoseRCezOwMKu9UNw的学习笔记,版权归原作者所有。 import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 描述性统 阅读全文
posted @ 2024-05-17 11:16 江雪独钓翁 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非原创,仅个人关于《Python数据分析与挖掘实战》的学习笔记 第一章 基础 略 第二章 数据分析简介 基本概念 元组、列表、字典、集合 函数式编程: map()函数:定义一个函数,然后用map()逐一应用到map列表中的每个元素。map(lambda x+2:a) reduce()函数:用于递归计 阅读全文
posted @ 2024-05-17 09:27 江雪独钓翁 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备工作 安装nodejs https://nodejs.cn/download/ 验证是否安装成功 安装Python 不赘述,3.7+ Pycharm 创建Flask项目 D:\pythonProject\myvue Windows Power Shell 进入到CMD指令界面,cd D:\pyt 阅读全文
posted @ 2024-05-14 11:31 江雪独钓翁 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from sele 阅读全文
posted @ 2024-05-10 14:18 江雪独钓翁 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy高级应用 1.ndarray对象内部机理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 阅读全文
posted @ 2023-12-20 15:48 江雪独钓翁 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据规整 1.时间序列以及截面对齐 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 设置一个日 阅读全文
posted @ 2023-12-20 14:45 江雪独钓翁 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - 阅读全文
posted @ 2023-12-19 15:38 江雪独钓翁 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑