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zhouwenfan
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学习笔记
监督学习与非监督学习
摘要:前言 机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(强化学习)等。 在这里,主要理解一下监督学习和无监督学习。 监督学习(supervised learning) 从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到来时,可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入输出,也可以说
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2019-01-28 11:13
zhouwenfan
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