使用dbgen造数据,lightning导入数据
使用dbgen造数据,lightning导入数据 作者:周万春 微信:lovemysql3306 dbgen 项目地址 https://github.com/kennytm/dbgen -- 表结构模板 [root@db01 ~]# vim template.sql CREATE TABLE app01.t1 ( id bigint, /*{{ rownum }}*/ name varchar(40), /*{{ rand.regex('[a-zA-Z ]{40}') }}*/ PRIMARY KEY (id) ); -- dbgen 命令部分参数作用: -i «PATH», --template «PATH» 模板文件的路径。有关详细信息,请参见模板参考。 -o «DIR», --out-dir «DIR» 用于存储生成的文件的目录。如果该目录不存在,dbgen将尝试创建它。 -k «N», --files-count «N» 要生成的数据文件数。 -n «N», --inserts-count «N» 每个文件要生成的INSERT语句数。 -r «N», --rows-count «N» 每个INSERT语句要生成的行数。 生成的总行数为(文件数)×(插入数)×(行数)。 -- 开始造数据 [root@db01 ~]# /disk/dbgen -i template.sql -o /disk/out_data -k 3 -n 10 -r 2 Using seed: f98c9b735d524e3ecc909c136cf26434572b4d02f75d7f6b92d0ee2df981331e Done! Size 3.57 KB / 3.57 KB 🕒 7.13 KB/s [root@db01 ~]# ls -l /disk/out_data/ total 16 -rw-rw-r-- 1 tidb tidb 1211 Dec 24 20:05 app01.t1.1.sql -rw-rw-r-- 1 tidb tidb 1220 Dec 24 20:05 app01.t1.2.sql -rw-rw-r-- 1 tidb tidb 1220 Dec 24 20:05 app01.t1.3.sql -rw-rw-r-- 1 tidb tidb 64 Dec 24 20:05 app01.t1-schema.sql [root@db01 ~]# vim tidb-lightning.toml [root@db01 ~]# cat tidb-lightning.toml [lightning] # 转换数据的并发数,默认为逻辑 CPU 数量,不需要配置。 # 混合部署的情况下可以配置为逻辑 CPU 的 75% 大小。 # region-concurrency = status-addr = ":8289" server-mode = false # 引擎文件的最大并行数。 # 每张表被切分成一个用于存储索引的“索引引擎”和若干存储行数据的“数据引擎”。 # 这两项设置控制两种引擎文件的最大并发数。 # 这两项设置的值会影响 tikv-importer 的内存和磁盘用量。 # 两项数值之和不能超过 tikv-importer 的 max-open-engines 的设定。 index-concurrency = 2 table-concurrency = 6 # 日志 level = "info" file = "tidb-lightning.log" max-size = 128 # MB max-days = 28 max-backups = 14 [security] # 指定集群中用于 TLS 连接的证书和密钥。 # CA 的公钥证书。如果留空,则禁用 TLS。 # ca-path = "/path/to/ca.pem" # 此服务的公钥证书。 # cert-path = "/path/to/lightning.pem" # 该服务的密钥。 # key-path = "/path/to/lightning.key" [checkpoint] # 是否启用断点续传。 # 导入数据时,TiDB Lightning 会记录当前表导入的进度。 # 所以即使 Lightning 或其他组件异常退出,在重启时也可以避免重复再导入已完成的数据。 enable = true # 存储断点的数据库名称。 schema = "tidb_lightning_checkpoint" # 存储断点的方式。 # - file:存放在本地文件系统。 # - mysql:存放在兼容 MySQL 的数据库服务器。 driver = "file" [tikv-importer] # backend 设置为 local 模式 backend = "local" # 设置本地临时存储路径 sorted-kv-dir = "/tmp/out_data" [mydumper] # 设置文件读取的区块大小,确保该值比数据源的最长字符串长。 read-block-size = 65536 # Byte (默认为 64 KB) # (源数据文件)单个导入区块大小的最小值。 # Lightning 根据该值将一张大表分割为多个数据引擎文件。 # batch-size = 107_374_182_400 # Byte (默认为 100 GB) # 引擎文件需按顺序导入。由于并行处理,多个数据引擎几乎在同时被导入, # 这样形成的处理队列会造成资源浪费。因此,为了合理分配资源,Lightning # 稍微增大了前几个区块的大小。该参数也决定了比例系数,即在完全并发下 # “导入”和“写入”过程的持续时间比。这个值可以通过计算 1 GB 大小的 # 单张表的(导入时长/写入时长)得到。在日志文件中可以看到精确的时间。 # 如果“导入”更快,区块大小的差异就会更小;比值为 0 时则说明区块大小一致。 # 取值范围为(0 <= batch-import-ratio < 1)。 batch-import-ratio = 0.75 # mydumper 本地源数据目录。 data-source-dir = "/disk/out_data" # 如果 no-schema = true,那么 TiDB Lightning 假设目标 TiDB 集群上 # 已有表结构,并且不会执行 `CREATE TABLE` 语句。 no-schema = true # 指定包含 `CREATE TABLE` 语句的表结构文件的字符集。只支持下列选项: # - utf8mb4:表结构文件必须使用 UTF-8 编码,否则 Lightning 会报错。 # - gb18030:表结构文件必须使用 GB-18030 编码,否则 Lightning 会报错。 # - auto:自动判断文件编码是 UTF-8 还是 GB-18030,两者皆非则会报错(默认)。 # - binary:不尝试转换编码。 # 注意:**数据** 文件始终解析为 binary 文件。 character-set = "auto" # “严格”格式的导入数据可加快处理速度。 # strict-format = true 要求: # 在 CSV 文件的所有记录中,每条数据记录的值不可包含字符换行符(U+000A 和 U+000D,即 \r 和 \n) # 甚至被引号包裹的字符换行符都不可包含,即换行符只可用来分隔行。 # 导入数据源为严格格式时,TiDB Lightning 会快速定位大文件的分割位置进行并行处理。 # 但是如果输入数据为非严格格式,可能会将一条完整的数据分割成两部分,导致结果出错。 # 为保证数据安全而非追求处理速度,默认值为 false。 strict-format = true # 如果 strict-format = true,TiDB Lightning 会将 CSV 大文件分割为多个文件块进行并行处理。max-region-size 是分割后每个文件块的最大大小。 # max-region-size = 268_435_456 # Byte(默认是 256 MB) # 只导入与该通配符规则相匹配的表。详情见相应章节。 filter = ['*.*'] [tidb] # 目标集群的信息。tidb-server 的地址,填一个即可。 host = "192.168.10.11" port = 4000 user = "root" password = "123" # 表结构信息从 TiDB 的“status-port”获取。 status-port = 10080 # pd-server 的地址,填一个即可。 pd-addr = "192.168.10.11:2379" # tidb-lightning 引用了 TiDB 库,并生成产生一些日志。 # 设置 TiDB 库的日志等级。 log-level = "error" # 设置 TiDB 会话变量,提升 Checksum 和 Analyze 的速度。 # 各参数定义可参阅”控制 Analyze 并发度“文档 build-stats-concurrency = 20 distsql-scan-concurrency = 100 index-serial-scan-concurrency = 20 checksum-table-concurrency = 16 # 解析和执行 SQL 语句的默认 SQL 模式。 sql-mode = "ONLY_FULL_GROUP_BY,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # `max-allowed-packet` 设置数据库连接允许的最大数据包大小, # 对应于系统参数中的 `max_allowed_packet`。 如果设置为 0, # 会使用下游数据库 global 级别的 `max_allowed_packet`。 max-allowed-packet = 67_108_864 # SQL 连接是否使用 TLS。可选值为: # * "" - 如果填充了 [tidb.security] 部分,则强制使用 TLS(与 "cluster" 情况相同),否则与 "false" 情况相同 # * "false" - 禁用 TLS # * "cluster" - 强制使用 TLS 并使用 [tidb.security] 部分中指定的 CA 验证服务器的证书 # * "skip-verify" - 强制使用 TLS,但不验证服务器的证书(不安全!) # * "preferred" - 与 "skip-verify" 相同,但是如果服务器不支持 TLS,则会退回到未加密的连接 # tls = "" # 指定证书和密钥用于 TLS 连接 MySQL。 # 默认为 [security] 部分的副本。 # [tidb.security] # CA 的公钥证书。设置为空字符串可禁用 SQL 的 TLS。 # ca-path = "/path/to/ca.pem" # 该服务的公钥证书。默认为 `security.cert-path` 的副本 # cert-path = "/path/to/lightning.pem" # 此服务的私钥。默认为 `security.key-path` 的副本 # key-path = "/path/to/lightning.key" # 数据导入完成后,tidb-lightning 可以自动执行 Checksum、Compact 和 Analyze 操作。 # 在生产环境中,建议这将些参数都设为 true。 # 执行的顺序为:Checksum -> Compact -> Analyze。 [post-restore] # 如果设置为 true,会对所有表逐个执行 `ADMIN CHECKSUM TABLE <table>` 操作 # 来验证数据的完整性。 checksum = true # 如果设置为 true,会在导入每张表后执行一次 level-1 Compact。 # 默认值为 false。 level-1-compact = false # 如果设置为 true,会在导入过程结束时对整个 TiKV 集群执行一次 full Compact。 # 默认值为 false。 compact = false # 如果设置为 true,会对所有表逐个执行 `ANALYZE TABLE <table>` 操作。 analyze = true # 设置周期性后台操作。 # 支持的单位:h(时)、m(分)、s(秒)。 [cron] # Lightning 自动刷新导入模式状态的持续时间,该值应小于 TiKV 对应的设定值。 switch-mode = "5m" # 在日志中打印导入进度的持续时间。 log-progress = "5m" [root@db01 ~]# cat /disk/out_data/app01.t1-schema.sql CREATE TABLE t1 (id bigint,name varchar(40),PRIMARY KEY (id)); [root@db01 ~]# mysql -uroot -p -h192.168.10.11 -P4000 app01 [root@192.168.10.11:4000] [app01]> CREATE TABLE t1 (id bigint,name varchar(40),PRIMARY KEY (id)); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) [root@db01 ~]# \rm -rf /tmp/tidb_lightning_checkpoint.pb [root@db01 ~]# nohup /home/tidb/tidb-community-toolkit-v4.0.8-linux-amd64/bin/tidb-lightning -config ./tidb-lightning.toml > nohup.out & [root@db01 ~]# tail -f tidb-lightning.log [2020/12/24 20:17:19.011 +08:00] [INFO] [restore.go:1635] ["analyze completed"] [table=`app01`.`t1`] [takeTime=218.885165ms] [] [2020/12/24 20:17:19.011 +08:00] [INFO] [restore.go:693] ["restore table completed"] [table=`app01`.`t1`] [takeTime=1.278971234s] [] [2020/12/24 20:17:19.011 +08:00] [INFO] [restore.go:810] ["restore all tables data completed"] [takeTime=1.31409098s] [] [2020/12/24 20:17:19.011 +08:00] [INFO] [restore.go:594] ["everything imported, stopping periodic actions"] [2020/12/24 20:17:19.016 +08:00] [INFO] [restore.go:661] ["add back PD leader®ion schedulers"] [2020/12/24 20:17:19.016 +08:00] [INFO] [restore.go:1245] ["skip full compaction"] [2020/12/24 20:17:19.027 +08:00] [INFO] [restore.go:1339] ["clean checkpoints start"] [keepAfterSuccess=false] [taskID=1608812237680507596] [2020/12/24 20:17:19.027 +08:00] [INFO] [restore.go:1346] ["clean checkpoints completed"] [keepAfterSuccess=false] [taskID=1608812237680507596] [takeTime=61.431µs] [] [2020/12/24 20:17:19.027 +08:00] [INFO] [restore.go:313] ["the whole procedure completed"] [takeTime=1.338959344s] [] [2020/12/24 20:17:19.027 +08:00] [INFO] [main.go:87] ["tidb lightning exit"] [root@192.168.10.11:4000] [app01]> select * from t1; +----+------------------------------------------+ | id | name | +----+------------------------------------------+ | 1 | qVECDFVrQaaCHMymgPYzmPwyuCoMTIiOXUsSacOA | | 2 | lHhppmSCPFy QoEkunsggiQFowSDxJzSCIsDvGBn | | 3 | SshpolzVPhjEmhYvKUPOqStacAeiSKzSZ zngrkN | | 4 | uNPAWWcrKWAOXlEcBNnxmJLOWQMlmxCfurroTevw | | 5 | WxjiELetEJsowrevNNMtLtqmHsG AKalIIPgSyBU | | 6 | Z ATtyeOKMhFUnETeJrIGAUIEwIFZHTxPxjNAduj | | 7 | IglhQDQsMRmKpRoknle DdQzilZZsltCqiEHBmRl | | 8 | ZDgVguKOQWrcRIGBfewcgoWFskMPnNWWmSDSxFFc | | 9 | NcRZgggAUnUAzwvtxUmhskFnGhluVPXMIZL ZtAu | | 10 | BO LfNyLTKwMbjJnKYXLipHUiktTaHdGxnuSECKt | | 11 | SseCjdDVmAhFIbSAhICwrtUJOeBqnwQZmpdIeVDY | | 12 | WsuehNnQOkBbjncUYgFlEwFMnvLNjcDZkKyUnDOf | | 13 | giprDhOIAIGhjljLHDaUAvrJBbVPrBoeFDsSQmYc | | 14 | liYchZVrZTCMWPlwPZPcsMzupFeGlqymrdThDYaB | | 15 | cxdbBf nkgLbWBGEPYECIzMeEqBcETPDsJXfcehi | | 16 | rQUMHwrNpjedlxNogIiBFztXVihdBGzbxRRPNoeg | | 17 | CujnEviZernAMSyxfAUaQDTkTtEvcWE BuXXOHpN | | 18 | SJTVUXVjYuVwygfzjhCKdZSBViIJKXOahMsLQIPO | | 19 | UMbqIqtFcfSKeHGJl mONylqFuEGOKgdqQBPsGlY | | 20 | GGQKrjdXjRMupvCJcDLbdlIeXMjCkmgAfcpellFq | | 21 | JTUoZnpZWpZSRNNpavCQDlAamRiMYdMggnVLIV Y | | 22 | RMjQFtAblfHZCZuYPcRNRmEeXJBNvEraMWpZBnrr | | 23 | UDFCzwRYaRUqTRVvlMWcLNCGKMBOIxAQO XFDiUb | | 24 | maPXzQiWeShDImjbFSuwgmVDhfflJnxrJIVfOCXq | | 25 | cRadyuvfSlgCBvXlWQxAjmsAThN GqXcNCKDJjNX | | 26 | ivkIvkSlVXcHFvCrKEJDJdulyBUrjUWNwXPAtsDE | | 27 | dmibCIayfeyMjxtDLgyrnTuOGiOMvgmDtlayJTDJ | | 28 | EjmeRRgouetqGGbwcQsiCZjcCxncgtkfaMfHZOYg | | 29 | ZcVLRrKncnIMtcUgJakubqpcZFgDVEGfSWYAJBrR | | 30 | QYyurtNEHHhYbiBrfExfZWYe OjOixwDPcVylSPN | | 31 | YzTacxukIIQLwOjwDilTwCOEEhswdtbxlVBsuCTO | | 32 | OHFlohAsNHzavAEqlyUBsBalHSXlAnEYpPix Quq | | 33 | KwrVGhJJoINxitgCxaqsSoMlHjTFLvrnUTiUgrII | | 34 | ZhKfjD tvDKOdBtpCWYtNyBfFdpbzzfCMdOXTpzL | | 35 | VDlWXYfPxfVOJggilmxusLhvGMUMOV xtnpmFgHB | | 36 | BlyZlyU DjdSTjGQxGivrBSVYisTIediLhpRfIcg | | 37 | PSLxblOgplmkZB JFSGvbCNVoXalnagqyokaGYBH | | 38 | ifZxOYOvLnRezAMctfZdpLAVQrBfdgiEZFuZwfCd | | 39 | acVHURvDwkGLbtqVyQkSPtAMvEUr tJagTpsSjFY | | 40 | iqBKvhHnCUyrahZsafOBfDnLUWlsawMFPlWXRHEB | | 41 | FimMaB RNeCCpdCPYP JiP eiDrjfmoBQGajFDwg | | 42 | rFLbivfBk KlABpimiFYZAlGMYulNFcpQeHugHOf | | 43 | foJjXTltUxqXhjxwZvDXCmCKzYcQSYZxhFxATKFY | | 44 | iQoreDsjieGQTpQYBcBaNJkpqhxjUq ZDNUvxHku | | 45 | iaCPtkGyIBuY zpICFblMDityzNRKMVxgGCqluTt | | 46 | uTozBNOXIMrjqTPbYlbZPLWKdVfcsmpnzsViWCpn | | 47 | tCBiPXJrCAJNjOMBRixnUeUyMImnVPwgwWslRsIm | | 48 | htRGnaaCyYZXQayIXoMpFZcgPukVNNQsNFviQrJd | | 49 | LNfWWV ULyqFKjZNtjOsxfPORkpYREXAhFRIBzxX | | 50 | JrsRZxGcRRoeslgurtGIJiVHTATtjasGhdxpPjw | | 51 | rwBWWHlKoBukYOSAwaeVPAsbj rWkwtoUPbBoEyR | | 52 | dBCMWZEjPaTpFcGGMDoLCoXoGocapYpFzogxHPKD | | 53 | XzOrCJubvEIsXFRrWmrQJWbRfyUmLdJCeAXYMEiC | | 54 | hnOwmoPBuTHXyzLXFdeWspNZTnrFJrymkofEggbC | | 55 | PhvpCazQVDgkLzJMalaRYDEiKfMLYSaXpsLpAgIh | | 56 | EDledpVklBEJVDqHutywBbLIrxzVvvKAfmRBjQEN | | 57 | dfhvCtxYrpIzTnhHGjGlBGAahtVEDEnDkgmJyUrI | | 58 | AWgHSnZPLWXMXdelrWdngWwXOtzRZWAmeziXUgni | | 59 | zcnNPLUDOGywvS UmkSXQJurbrswumbdLNckMwDm | | 60 | rsAgnrdrXmqrjfZOWWQxJDmnpFtRDXxVjcNDIaSz | +----+------------------------------------------+ 60 rows in set (0.01 sec)
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