动态规划——最大子串和

 

今天复习算法，看到动态规划，引以例题帮助自己来理解这一算法：

 问题描述：

     给定由n个整数(可能为负整数)组成的序列A1,A2,A3,...,An,求该序列的连续子段的和的最大值。当所有整数均为负整数时定义其最大子段和为0

例如   {-4, 11，-2, 13，-7，-3，12} 的最大子段和为22

程序代码：

#include<iostream>  
#define MAXSIZE 100  
using namespace std;  
int MaxSum(int[],int);  
int main(void)  
{  
    int n;  
    int array[MAXSIZE];  
    while(cin>>n)  
    {  
        for(int i=1;i<=n;i++)  
        {  
            cin>>array[i];  
        }  
        cout<<MaxSum(array,n)<<endl;  
    }  
    return 0;  
}  
int MaxSum(int array[],int n)  
{  
    int b=0;  
    int sum=0;  
    for(int i=1;i<=n;i++)  
    {  
        if(b>0)  
        {  
            b+=array[i];  
        }  
        else  
        {  
            b=array[i];  
        }  
        if(b>sum)  
        {  
            sum=b;  
        }  
    }  
    return sum;  
}  

          虽寥寥几行代码，但感觉很巧妙。