哈希表粗略学习——————还需补充:哈希函数设计方法

解释

哈希表(hash table)是散列表,根据键(关键值)直接访问在内存存储位置的数据结构,通过计算关于键值的函数(散列函数用于映射),将所需要查询的数据映射到表中的一个位置来访问记录,加快查询的速度。映射函数称为散列函数,存放记录的数组称为散列数组。

哈希表本质上是一个数组(数据结构中数组查询速度最快)。哈希表中通常存放的是键值对的数据,a映射到b,a称为键值,b称为a的哈希值(jdk中key-value称为entry)。

存储数据:通过哈希函数将键值映射一个具体的位置,这个位置存放的便是entry(键值对)。

 

哈希表的实现:

1.数组+链表

2.数组+二叉树

 

哈希冲突:映射冲突

  解决方法:1.开放寻址:继续寻找下一个地址,直到寻找到空地址

       2.拉链法:采用链表,entry额外保存另外一个位置的内存地址(next指针),指针指向一个新位置。如果链表长度大于等于8,链表转换为树结构,小于等于6,还原链表;7来避免树和链表的频繁转换,避免影响性能。

 

哈希表的扩容:

哈希表的位置被占用多了,哈希冲突会增多,会进行扩容,达到负载因子的百分比,便达到扩容条件,会新建一个原来2倍的数组,将原数组中的entry都重新hash一遍到新数组中,即通过新的函数计算出新的位置存放。

 

哈希表的读取:

通过映射的位置进行查找,如果不是想要查找的数据,通过next指针查看下一个位置。

 

 

 

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