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摘要: #coding=utf-8 import os path = '/opt/fish/' count = 1 for file in os.listdir(path): os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,str(count)+".jpg")) count+=1 阅读全文
posted @ 2017-03-01 19:08 zhoulixue 阅读(58895) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: #coding=utf-8 import urllib2 import os import re count=0#计数君 for line in open("./imagenet1.synset.geturls"): imagename=str(count+1) print(imagename) try: url=urllib2.url... 阅读全文
posted @ 2017-03-01 19:02 zhoulixue 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:深入MNIST 全部代码: 阅读全文
posted @ 2017-02-24 16:30 zhoulixue 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简 阅读全文
posted @ 2017-02-24 11:40 zhoulixue 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.mnist数据 tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据: 执行完成后,会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为: nput_data文件会调用一个maybe_download函数,确保数据下 阅读全文
posted @ 2017-02-24 11:03 zhoulixue 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.常量 2.变量 变量定义完,必须显式的执行一下初始化操作: 3.占位符 变量在定义时要初始化,但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值,无法初始化,那怎么办呢? 那就用占位符来占个位置,如: 指定这个变量的类型和shape,以后再用feed的方式来输入值。 4.图(graph) 如果把下面的p 阅读全文
posted @ 2017-02-24 10:32 zhoulixue 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装anaconda 参考:Anaconda安装 推荐使用linux版的python 2.7版本,因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle) 添加环境变量: 在文本最后添加: 然后使环境变量生效: 2.安装TensorFlow 先搜索一下有哪些tensorf 阅读全文
posted @ 2017-02-23 22:34 zhoulixue 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:官网教程 先到官网下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.6版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,我下载的是python3.6它实际上是一个sh脚本文件,大约470M左右。 下载成功后,在终端执行(3.6版本): 或者2.7 版本: 安装路径,直 阅读全文
posted @ 2017-02-23 14:44 zhoulixue 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装screen 2.使用screen 创建新的窗口 将窗口挂起 查看挂起的窗口 恢复窗口 清除已经死机的窗口 阅读全文
posted @ 2017-02-22 21:25 zhoulixue 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: vim的安装 vim的使用 插入字符 插入一行 删除字符 退出编辑 保存并退出 不保存强制退出 阅读全文
posted @ 2017-02-22 20:47 zhoulixue 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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