摘要：
基于python脚本语言开发的数字图片处理包，其实很多，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。 对比这些包，PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。到现在python都发 阅读全文
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Python读写文件实际操作的五大步骤： 1.打开文件 说明： 第一个参数是文件名称，包括路径；第二个参数是打开的模式mode'r'：只读（缺省。如果文件不存在，则抛出错误）'w'：只写（如果文件不存在，则自动创建文件）'a'：附加到文件末尾'r+'：读写 如果需要以二进制方式打开文件，需要在mod 阅读全文
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1.文件操作命令 2.目录操作方法 得到当前工作的目录: 指定所有目录下所有的文件和目录名,例: 判断指定对象是否为文件。是返回True,否则False: 判断指定对象是否为目录。是True,否则False: 检验指定的对象是否存在。是True,否则False: os.path.exists() 返 阅读全文
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1.快速绘图 label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color : 指定曲线的颜色 linewidth : 指定曲线的宽度 xlabel : 设置X轴的文字 yl 阅读全文
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1.最小二乘拟合 假设有一组实验数据(x[i], y[i])，我们知道它们之间的函数关系:y = f(x)，通过这些已知信息，需要确定函数中的一些参数项。例如，如果f是一个线型函数f(x) = k*x+b，那么参数k和b就是我们需要确定的值。如果将这些参数用 p 表示的话，那么我们就是要找到一组 p 阅读全文
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1.矩阵运算 矩阵的乘积可以使用dot函数进行计算。 对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是其点积。当需要将一维数组当作列矢量或者行矢量进行矩阵运算时，推荐先使用reshape函数将一维数组转换为二维数组： 2.文件存取 NumPy提供了多种文件操作函数方便我们存取数组内容。文件 阅读全文
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先用linspace产生一个从0到2*PI的等距离的10个数, 后将其传递给sin函数，由于np.sin是一个ufunc函数，因此它对x中的每个元素求正弦值，然后将结果返回，并且赋值给y。 计算之后x中的值并没有改变，而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算的结果直接覆盖到数组x 阅读全文
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导入NumPy函数库 1.创建元素（ndarray） 创建数组: 数组的大小可以通过其shape属性获得： 在保持数组元素个数不变的情况下，改变数组每个轴的长度: 当某个轴的元素为-1时，将根据数组元素的个数自动计算此轴的长度，因此下面的程序将数组c的shape改为了(2,6)： 使用数组的resh 阅读全文
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1.Learning with gradient descent（使用梯度下降法进行学习） cost function（代价函数） 训练神经网络的目的是找到能最小化二次代价函数C(w,b)的权重和偏置。梯度下降： when we move the ball a small amount Δv1 in 阅读全文