摘要：
参考：深入MNIST 全部代码： 阅读全文
摘要：
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简 阅读全文
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1.mnist数据 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据： 执行完成后，会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为： nput_data文件会调用一个maybe_download函数，确保数据下 阅读全文
摘要：
1.常量 2.变量 变量定义完，必须显式的执行一下初始化操作： 3.占位符 变量在定义时要初始化，但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值，无法初始化，那怎么办呢？ 那就用占位符来占个位置，如： 指定这个变量的类型和shape，以后再用feed的方式来输入值。 4.图（graph） 如果把下面的p 阅读全文