02 2017 档案
摘要：参考：深入MNIST 全部代码：
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摘要：神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简
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摘要：1.mnist数据 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据： 执行完成后，会在当前目录下新建一个文件夹MNIST_data, 下载的数据将放入这个文件夹内。下载的四个文件为： nput_data文件会调用一个maybe_download函数，确保数据下
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摘要：1.常量 2.变量 变量定义完，必须显式的执行一下初始化操作： 3.占位符 变量在定义时要初始化，但是如果有些变量刚开始我们并不知道它们的值，无法初始化，那怎么办呢？ 那就用占位符来占个位置，如： 指定这个变量的类型和shape，以后再用feed的方式来输入值。 4.图（graph） 如果把下面的p
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摘要：1.安装anaconda 参考：Anaconda安装 推荐使用linux版的python 2.7版本，因为tensorflow中的有些东西不支持python3.5(如cPickle) 添加环境变量： 在文本最后添加： 然后使环境变量生效： 2.安装TensorFlow 先搜索一下有哪些tensorf
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摘要：参考:官网教程 先到官网下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.6版本，下载好对应版本、对应系统的anaconda，我下载的是python3.6它实际上是一个sh脚本文件，大约470M左右。 下载成功后，在终端执行（3.6版本）： 或者2.7 版本： 安装路径，直
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摘要：1.安装screen 2.使用screen 创建新的窗口 将窗口挂起 查看挂起的窗口 恢复窗口 清除已经死机的窗口
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摘要：vim的安装 vim的使用 插入字符 插入一行 删除字符 退出编辑 保存并退出 不保存强制退出
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摘要：2.1模式匹配 字符串具有可以接受RegExp的方法 2.2布尔值false的布尔值有 true的布尔值有 2.3null和undefined 2.4全局对象 2.5包装对象 2.6 不可变的原始值和可变对象的引用 引用类型（对象，数组）和基本类型（字符，数值等） 对象的值都是引用，对象（或数组）的
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摘要：对象访问 Math函数 NaN,Infinity,-Infinity 字符串方法
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摘要：1.jupyter安装 pip安装jupyter 参考：Caffe学习系列(13)：数据可视化环境（python接口)配置 2.jupyter使用 启动jupyter 已经将容器的端口8888映射到主机端口9528，在虚拟机上需要用localhost:9528访问，在主机上需要用 虚拟机ip：952
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摘要：ssh服务用于远程连接和文件传输。 注意：本机系统为centos,docker容器中的系统为ubuntu。 1.查看本机的ip地址 在本机切换root用户 查看ip地址 在centos 7中有错误信息。 查看ifconfig路径 发现ifconfig不存在 安装net-tools 再次执行ifcon
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摘要：环境 centos-7-x86_64【镜像下载地址】 1.安装docker 安装docker 查看docker信息 发现以下错误 这是因为docker没有启动的原因 启动docker 此时docker已经安装并启动完成了 最后设置docker为开机启动 2.创建docker容器 获取有opencv2
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摘要：useradd username 创建新用户 passwd username 设置用户密码 userdel username 删除用户 su uername 从root用户切换到普通用户 su root 从普通用户切换到root用户
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