随笔分类 - py-faster-rcnn
摘要:VOC标准数据集中一共有20个类别: 'aeroplane', 'bicycle', 'bird', 'boat','bottle', 'bus', 'car', 'cat', 'chair','cow', 'diningtable', 'dog', 'horse','motorbike', 'pe
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摘要:数据获取 获得隧道监控视频 原始的隧道监控视频是.dav格式,我直接用优酷播放器转换成.avi格式的视频文件。 原始视频(.dav) 优酷: 转码后的文件: 将视频转换成图片 利用Total Video Converter软件将.avi视频转换成图片得到原始的图片数据: 数据集制作 隧道内目标的种类
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摘要:Faster R-CNN + VGG16训练
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摘要:# 删除无关的XML文件和jpg文件 #所有的类型 # 需要识别的类型包括 bicycle,bus,car,person import os import re import shutil items=['aeroplane','bird','boat','bottle','cat','chair','cow','diningtable','dog','horse','motorbike','p...
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摘要:./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh 0 VGG16 pascal_voc 2>&1 | tee log.txt
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