每日一记
collections.abc # Iterator的模块
Iterator # 迭代器
Iterable # 可迭代对象
functools # 模块引入 reduce
reduce # 高阶函数----> 做累计算
dir() # 获取当前类的所有成员
__closure__ # 获取闭包函数的使用变量
func().cell_contents # 获取func()的闭包函数
__iter__ # 判断是否是可迭代数据
1、迭代器
# 概念(可迭代对象不一定是迭代器一个迭代器就一定是一个可迭代对象)
# 迭代取值的工具，重复上一次的结果而继续的过程
# 特征
# 不依赖索引，通过next指针迭代所有数据，一次取一个值，节省空间
1.1 定义
setvar = {1,2,3,4,5}
res = iter(setvar)
print(res)
1.2 判断
iter_var = iter({1,2,3,,4,5})
print("__iter__" in dir(iter_var) and "__next__" in dir(iter_var))
1.3 调用
"""
next在调用迭代器中的数据时,是单向不可逆,一条路走到黑的过程
"""
iter_var = iter({1,2,3,4,5})
print(next(iter_var))
print(next(iter_var)) # 调用2次，剩下3元素
# 没有元素则报错 -----> StopIteration 报错 停止迭代
for i in iter_var:
print(i) # i 只能循环3次
1.4 重置
iter_var = iter({1,2,3,4,5}) # 重新赋值
1.5 collections 判断迭代器或可迭代对象
from collections import Iterator,Iterable
setvar = {1,2,3,4,5}
iter_var = iter(setvar)
print(isinstance(iter_var,Iterator))
print(isinstance(setvar,Iterable))
2、高阶函数
2.1 map(func,Iterator)
"""
功能:
把iterable里面所有数据 一一的放进到func这个函数中进行操作 ,把结果扔进迭代器
参数:
func 内置或自定义函数
iterable 具有可迭代性的数据 ([迭代器],[容器类型的数据],[range对象])
返回值:
返回最后的迭代器
"""
# 示例一
def func(n):
dic = {97:"a",98:"b",99:"c"}
dic_new = {}
for k,v in dic.items():
dic_new[v] = k
return dic_new[n]
print(list(map(func,["a","b","c"])))
2.2 filter(func,Iterator)
"""
功能: 过滤数据
return True 当前这个数据保留
return False 当前这个数据舍弃
参数:
func : 自定义函数
iterable : 可迭代型数据(容器类型数据,range对象,迭代器)
返回值:
迭代器
"""
res = filter(lambda i : True if i % 2 == 0 else False , [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] )
print(res)
res = filter(lambda x: type(x) == int ,[11,22,33,"zhou","04内置模块"])
print(res)
2.3 reduce(func,iterable)
"""
功能:累计算数据
先把iterable中的前两个值拿出来,扔到func当中做运算,
把计算的结果和iterable中的第三个元素在扔到func当中做运算,
再把结果算出来,和第四个元素做运算,以此类推
直到所有结果运算完毕.返回该结果
参数:
func : 自定义函数
iterable : 可迭代型数据(容器类型数据,range对象,迭代器)
返回值:
计算之后的结果
"""
# 示例一 (lst = [5,4,8,8] # => 整型5488)
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y: x*10 + y,[5,4,8,8]))
# 示例二
# "789" => 789 禁止使用int强转 -> 数字 789
def func1(x,y):
return x*10 + y
def func2(n):
dic = {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}
return dic[n]
# [7,8,9]
print(reduce(func1,map(func2,"789") ))
2.4 sorted(iterable,key=func,reverse=False)
"""
功能:排序
参数:
iterable:可迭代型数据(容器类型数据,range对象,迭代器)
key :指定 自定义函数或 内置函数
reverse : 代表升序或者降序 , 默认是升序(从小到大排序) reverse=False
返回值:
排序后的list结果
"""
# 示例一
lst = [1,2,3,4,5,-90,-4,-1,100]
print(sorted(lst))
# 示例二 (从大到小)
res = sorted(lst,reverse=True)
print(res)
# 示例三 (绝对值排序 abs)
lst = [-10,-1,3,5]
print(sorted(lst,key=abs))
# 示例四 (余数从大到小排序)
def func(n):
return n % 10
print(sorted(lst,key=func,reverse=True))
# 示例五(集合排序)
setvar= {5,8,9,5,27,2}
print(sorted(setvar))
# 示例六(字典排序)
container = {"c":3,"a":1,"b":2}
print(sorted(container)) # ['a', 'b', 'c'] 排 key
