摘要：
概要 本部分介绍 CART，是一种非常重要的机器学习算法。 基本原理 CART 全称为 Classification And Regression Trees，即分类回归树。顾名思义，该算法既可以用于分类还可以用于回归。 克服了 ID3 算法只能处理离散型数据的缺点，CA 阅读全文
摘要：
概要 决策树也是我们经常使用的样本归类算法。简单来说，它就是 if else 的判断集合，本文就详细介绍其原理，还有例子实现。依然参考《机器学习实战》。 基本理论 决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树利用了概率论的原理，不断地将数据切分成小数据集，直到所有 阅读全文